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ケモインフォマティクスに基づく材料・医薬品開発のための実践的なデータ分析と機械学習

ケモインフォマティクスに基づく材料・医薬品開発のための実践的なデータ分析と機械学習

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、ケモインフォマティクスに基づくデータ分析と機械学習の基礎から実践までを、材料や医薬品の豊富な具体例を用いて解説いたします。

開催日

  • 2022年10月25日(火) 10時30分16時30分

受講対象者

  • データサイエンス・機械学習に基づく課題解決を考えている方

修得知識

  • データサイエンスに基づく実践的な課題解決のアプローチ
  • データ分析や機械学習の基礎と、実用途における注意点
  • 材料や医薬品のデータに特化したデータ分析と機械学習の利活用

プログラム

 本セミナーでは、材料・医薬品開発のためのデータ分析と機械学習について講義します。データ分析と機械学習には多種多様な方法がありますが、分析と学習の方法の詳細ではなく、材料・医薬品に特化したより実践的なアプローチの全体像を紹介します。特に、企業の抱える実データや実用途における課題をどのように解決していくかについて、講演者の経験を交えながら講義します。

  1. データ分析・機械学習以前の基礎 〜材料・医薬品データを具体例に〜 (90分)
    1. データ分析・機械学習以前に行うこと
    2. データ分析の落とし穴
    3. 機械学習の落とし穴
    4. イシューからはじめよ
    5. 材料・医薬品データの特徴量・記述子
    6. 相関分析・頻度分析
    7. 回帰分析
    8. 回帰分析の解釈と共線性
  2. 機械学習の基礎 〜材料・医薬品データへの適用を具体例に〜 (90分)
    1. 線形回帰モデル
    2. リッジ回帰・ラッソ回帰
    3. 非線形回帰モデル
    4. モデルと結果の解釈
    5. 深層学習・ニューラルネットワークの構造
    6. ニューラルネットワークの学習
    7. 深層学習の注意点
  3. 機械学習を材料・医薬品開発へ応用する (90分)
    1. 量子化学シミュレーションと機械学習の違い
    2. 量子化学の基礎
    3. シミュレーションと機械学習の融合
    4. 様々な物性予測モデル
    5. 転移学習の展望
    6. まとめ:イシュー、データ分析、機械学習

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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