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ベイズ統計学入門

ベイズ統計学入門

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説いたします。

開催日

  • 2022年4月25日(月) 10時30分 16時30分

受講対象者

  • ベイズ統計学を基礎から学びたい方
  • 一般的な統計学とベイズ統計学の違いを学びたい方
  • データ分析業務に携わっている方

修得知識

  • ベイズ統計学の基礎
  • 一般的な統計学とベイズ統計学の違い
  • ベイズ統計学の活用法

プログラム

 お仕事に従事されている中で、「ベイズ統計学が云々」「ベイズ統計学で柔軟なモデリングが云々」といった話をどこかで聞いたことがあるかもしれません。本講座は、「ベイズ統計学とはどういうものか?」「一般的な統計学と何が違うのか?」「ベイズ統計学を学ぶ意義は?」といったことを知りたい方におすすめです。すでにベイズ統計学に基づいた分析をおこなっているものの、実は知識にやや不安を覚えているという方にもおすすめです。
 本講座の解説では、数学的な事柄も扱います。とは言っても、難しそうな記号を使って延々と板書するというわけでは決してありません。さまざまなお仕事に従事されている方々が受講することや講演時間には限りがあることを前提に、ベイズ統計学に関係する各概念を、あまりに数学的にブラックボックスのままやりすごすことなく、しっかりわかりやすく解説します。

  1. ベイズ統計学とは?
    1. ベイズ統計学とは?
    2. 一般的な統計学とベイズ統計学の違い
    3. なぜわざわざベイズ統計学を学ぶのか?
  2. 確率の基礎知識 ~ 数学っぽくて硬質だけど避けられない話題 ~
    1. 期待値と分散と標準偏差
    2. 確率分布
  3. 最尤法 ~ 最もそれらしい推定値を求める方法 (のひとつ) ~
    1. 二項分布の場合
    2. 正規分布の場合
  4. ベイズの定理 ~ ベイズ統計学の要点 ~
    1. 条件付き確率
    2. ベイズの定理
    3. 事前確率密度関数と事後確率密度関数 (事前分布と事後分布)
    4. 事後期待値と事後分散
  5. マルコフ連鎖モンテカルロ法 ~ 平均や分散などの近似値を求める方法 ~
    1. マルコフ連鎖モンテカルロ法
    2. メトロポリス・ヘイスティングスアルゴリズム
    3. ギブスサンプラー
    4. ハミルトニアンモンテカルロ法
  6. ベイズ統計学の活用例
    1. 階層ベイズモデル – 少ないデータから家賃と専有面積の関係を探る
    2. 2つの母集団の平均についての推測 – t検定との違いを知る
    3. 状態空間モデル – クジラの生息頭数を探る

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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