技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、データが少ない場合に焦点を当て、人間の知識やシミュレーションを援用するベイズモデリング、逆に機械学習の結果から知識を抽出するスパースモデリング、さらには深層学習のデータ不足をどう補うか、機械学習のための効率的なデータ取得の工夫など、データ解析のための種々の戦略について事例を交えながら紹介いたします。
現在の機械学習ではビッグデータと呼ばれる大量のデータを用いた学習を前提とすることが多い。しかし現実には、データの取得に金銭的・時間的コストがかかり、少数のデータしか得られないというケースも多く、単純に機械学習を適用しても満足のいく精度が出ないことがある。
本セミナーでは、人間の知識やシミュレーションを援用したり、機械学習のために効率的なデータ取得を工夫したりといった、少数データ解析のための戦略について事例を交えながら紹介する。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/9/27 | 実験工程の効率化のためのベイズ最適化 | オンライン | |
2024/9/27 | ファーマコメトリクス/クリニカルファーマコメトリクス | オンライン | |
2024/9/30 | 蒸留技術の要点とAIを活用した応用研究 | オンライン | |
2024/10/4 | 機械学習の導入ポイントと深層学習、大規模言語モデルの有機合成、素材開発分野への応用展望 | オンライン | |
2024/10/11 | ミリ波レーダの基礎、車載応用と走行環境の認識技術 | オンライン | |
2024/10/17 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析の実践法 | オンライン | |
2024/10/18 | 人工知能 (AI) 製品における品質保証の基本的な考え方 | オンライン | |
2024/10/21 | Pythonで学ぶ機械学習による異常検知入門セミナー | オンライン | |
2024/10/29 | Pythonで学ぶ機械学習による異常検知入門セミナー | オンライン | |
2024/10/31 | マテリアルズ・インフォマティクス入門 | オンライン | |
2024/11/1 | 人工知能 (AI) 製品における品質保証の基本的な考え方 | オンライン | |
2024/11/12 | 説明可能・信頼できるAIの開発とその活用方法 | オンライン | |
2024/11/15 | Pythonによる機械学習の基礎と異常検知への適用、実装ポイント | オンライン | |
2024/11/15 | マテリアルズ・インフォマティクス入門 | オンライン | |
2024/11/25 | Pythonによる機械学習の基礎と異常検知への適用、実装ポイント | オンライン | |
2024/11/28 | 機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略 | オンライン | |
2024/12/4 | 機械学習に基づいた不確実環境下における適応的実験計画 | オンライン |
発行年月 | |
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2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
2021/10/25 | AIプロセッサー |
2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |