技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、ビッグデータからの知識発見のための技術としての教師なし学習について、基礎から解説いたします。
特に統計解析ソフトRやプログラミング言語Pythonを用いた分析デモを見ながら、実際の解析を実感できるようにいたします。
ビッグデータの利活用のための多変量解析によるデータ分析手法は大きく分けて教師なし学習と、教師あり学習に分類される。教師なし学習は、データの個々の特徴をもとに分類したり、相関関係を調べたりして、データの特徴や、知見を見出す手法である。一方、教師あり学習はデータとデータに紐付けられた結果との関連性に基づいて予測のためのモデル (例えば、数式モデル) を作成し予測を行う。教師なし学習はデータマイニング、教師あり学習はデータモデリングと呼ばれることもある。
データマイニング手法として用いられる教師なし学習には、相関分析、アソシエーション分析、クラスター分析、主成分分析などがある。本講座では、ビッグデータからの知識発見のための技術としての教師なし学習を学ぶ。特に統計解析ソフトRやプログラミング言語Pythonを用いた分析デモを見ながら、実際の解析を実感できるようにする。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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発行年月 | |
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