技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本講義では確率モデルを用いた画像処理技術について扱います。画像処理とは画像信号から目的とする情報を抽出する信号処理技術であり、画像認識等のより高度なビジョン技術のための前処理としても用いられます。
一般に、信号処理ではノイズや信号内の関係性等の「不確かさ」を扱う必要があります。確率モデルを用いた画像処理技術は画像処理を確率・統計学の枠組みで考えるものであり、「不確かさ」を確率という数理的にも自然な形で扱うことができます。しかしながら、確率モデルによる画像処理の性能は使用する確率モデルに強く依存し、問題にあわせてどのように確率モデルを設計するかという問題のモデリング部分が非常に重要になります。
本講義では、確率的グラフィカルモデルとベイズ統計を用いたモデリング技術を用いた画像処理法について解説します。ノイズ除去や領域分割といった画像処理の基本的問題を題材に、問題に合わせてどのように確率モデルを設計するかというモデリングの考え方や設計された確率モデルからどのように目的の画像処理結果を推定するかについて重点的に解説していきます。重要な部分では実際に Python を用いた実装例についても紹介していく予定です。内容の性質上、数式が多数登場します。
本講義では多変数の微積分や線形代数といった大学初年度の数学的内容を前提として講義を進めていきます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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| 2026/2/27 | ヒューマンセンシングの基礎と製品・サービスへの活用法 | オンライン | |
| 2026/2/27 | 時系列データ解析の基礎と進め方のポイント | オンライン | |
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| 2026/3/19 | ISO 13485:2016の要求事項に有効な統計的手法 | オンライン | |
| 2026/3/23 | 実測データとデータ解析を統合した化学プロセス設計・最適化 | オンライン | |
| 2026/3/26 | ISO 13485:2016の要求事項に有効な統計的手法とそのサンプルサイズの計算法 | オンライン | |
| 2026/4/3 | ISO 13485:2016が要求する医療機器サンプルサイズの根拠を伴う統計学的手法 (全2コース) | オンライン | |
| 2026/4/3 | ISO 13485:2016の要求事項に有効な統計的手法 | オンライン | |
| 2026/5/20 | 脳波計測の基礎、無意識情報の可視化技術およびウェアラブル脳波計の最新動向 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/3/31 | ベイズ最適化の活用事例 |
| 2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/8/31 | 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定 |
| 2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
| 2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |
| 2016/4/28 | ドライバ状態の検出、推定技術と自動運転、運転支援システムへの応用 |
| 2014/5/10 | 生体信号処理技術(脳波) 技術開発実態分析調査報告書(CD-ROM版) |
| 2014/5/10 | 生体信号処理技術(脳波) 技術開発実態分析調査報告書 |
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