技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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いま、人工知能、特に機械学習が注目され、様々な分野や企業の業務への導入が検討されています。最近注目されている機械学習法である深層学習 (ディープラーニング) は、非常に高精度な分類や推定を行なえる反面、学習に膨大な数のデータと時間を必要とします。しかしながら、実際の業務や現場では、大量の学習用データがなかったり、集めるのが非常に大変なために、少ない学習データしかないことがよくあります。このため、深層学習を適用できず、AI導入を躊躇している企業も多いです。
本セミナーは、少ない学習データを基にして有効な学習を行う機械学習の方法を紹介することを目的としています。数式はできるだけ使わず、考え方や原理、要点が分り易く伝わるような平易な説明を心掛けますので、人工知能や機械学習に対して予備知識がない方や、技術職ではない方もぜひご参加下さい。後半では、AIを業務に導入する際の注意点や成功させるためのコツなどについても扱いますので、企業経営者の方もぜひ受講して頂けると幸いです。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/6/18 | Pythonではじめる機械学習入門講座 | オンライン | |
2024/6/19 | 実験自動化によるR&Dの高速化と再現性向上 | オンライン | |
2024/6/19 | 機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用 | オンライン | |
2024/6/19 | 外観検査自動化に向けた画像処理・AI技術活用の課題と導入のポイント | オンライン | |
2024/6/20 | ISO 13485:2016対応に必須の医療機器プロセスバリデーション (進め方、統計的手法とそのサンプルサイズ) | オンライン | |
2024/6/24 | 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 | オンライン | |
2024/6/24 | 外観検査の自動化の進め方と画像データ取得およびAIによる検査のポイント | オンライン | |
2024/6/26 | 少ないデータに対する機械学習の適用と学習結果の評価技術 | オンライン | |
2024/7/1 | ISO 13485:2016対応に必須の医療機器プロセスバリデーション (進め方、統計的手法とそのサンプルサイズ) | オンライン | |
2024/7/5 | 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 | オンライン | |
2024/7/8 | ディープラーニングと機械学習プロジェクトの進め方 | オンライン | |
2024/7/8 | 生成AI、LLM (大規模言語モデル) の選び方と使い方 | オンライン | |
2024/7/9 | 画像認識技術を用いたAI外観検査の現場導入事例と精度向上技術 | オンライン | |
2024/7/10 | 異常検知、学習データ作成への生成AI活用 | オンライン | |
2024/7/22 | 画像認識技術入門 | オンライン | |
2024/7/25 | ディープニューラルネットワークモデル/MTシステムの基礎と学習データ最小化 | オンライン | |
2024/7/30 | 汎用的インフォマティクス&統計的最適化 実践入門 | オンライン | |
2024/8/5 | 機械学習 実践編 | オンライン | |
2024/9/27 | ファーマコメトリクス/クリニカルファーマコメトリクス | オンライン |
発行年月 | |
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1990/2/1 | 色彩再現の基礎と応用技術 |
1989/7/1 | 映像機器におけるディジタル信号処理技術 |
1987/11/1 | デジタルシグナルプロセッサの基礎と応用 |
1986/11/1 | デジタル・カラー複写機の開発 |