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AIを活用するための数学・統計学入門

Zoomを使ったライブ配信セミナー

AIを活用するための数学・統計学入門

オンライン 開催

開催日

  • 2020年12月4日(金) 10時30分16時30分

プログラム

 機械学習を学んでみよう、とか、業務で使ってみよう、として、いざ参考書などを見てみても、計算式が色々出てきて、よく理解できない!という方が、しばしば見受けられます。また、ソースコードを解読しようとしても、なぜこのような計算式なのだろうか?と思うことがあると思います。本講座は、高校レベルの数学をもう一度基本からやり直すことで、機械学習の理解や学習に繋げることを目的とします。

  1. AIと数学・統計学のかかわり
    1. 機械学習とは?
    2. AIと機械学習の違い
    3. 機械学習ひとめぐり
    4. AIで必要な知識
    5. AIで必要な数学・統計学
  2. 確率の基本
    1. 確率
    2. 試行と事象
    3. 順列組み合わせ
    4. 期待値
    5. 離散確率分布と連続確率分布
    6. 分散と標準偏差
    7. 確率密度関数
    8. 正規分布
    9. 二項分布
    10. ポアソン分布
    11. 演習
  3. ベイズ推定
    1. 条件付き確率
    2. ベイズの定理
    3. ベイズ推定
    4. 最尤推定
    5. 演習
  4. 微分・積分の基本
    1. 極限
    2. 微分
    3. 導関数
    4. 積分
    5. 微分と積分の関係
    6. 演習
  5. 線形代数の基本
    1. ベクトル
    2. 内積
    3. 行列
    4. 行列の基本演算
    5. 行列の性質
    6. 逆行列
    7. 固有値と固有ベクトル
    8. 行列の対角化
    9. 演習
  6. 回帰分析
    1. 相関
    2. 回帰分析
    3. 回帰分析とAIとの関係
  7. 最適化の基礎
    1. 最適化問題とは
    2. 凸最適化問題
    3. 機械学習における目的関数とは
    4. 勾配降下法
    5. 目的関数は凸関数か?
  8. まとめ~ここまでの話が,なぜAIに繋がるのか~
    • 質疑応答

講師

  • 荒川 俊也
    日本工業大学 先進工学部 データサイエンス学科
    教授

主催

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お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 ミーティングテスト にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。電子媒体での配布はございません。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
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本セミナーは終了いたしました。

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