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リチウムイオン電池のBMS設計と高精度残量計
リチウムイオン電池のBMS設計と高精度残量計
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
概要
本セミナーではリチウムイオン電池の効果的な残量予測や劣化予測方法について、基礎から解説いたします。
開催日
- 2020年1月30日(木) 10時30分 ～ 16時30分
修得知識
- リチウムイオン電池の基本特性
- モデル化手法
- BMSの基本構成と考慮すべきポイント
- 効果的な残量予測や劣化予測に関する基本的な方法
プログラム
近年、高エネルギー蓄積デバイスとしてリチウムイオン蓄電池が注目されているが、温度特性や劣化特性の把握が難しいなど、効果的なBMS (バッテリーマネジメント) 手法が求められている。
本セミナーでは、蓄電池やスマートグリッド関連の初学者、若手技術者を対象に、リチウムイオン蓄電池の基本特性と、そのモデル化手法を理解し、効果的な残量予測や劣化予測に関する基本的な方法を習得することを目的とする。蓄電池残量に関しては、様々な提案手法を概説し、蓄電池の温度特性や劣化特性も含めて正しく測定するための手法とマイコンを使った実装例をお話しする。また、蓄電池劣化に関しても、基本的な、劣化のメカニズムを理解した上で、その測定方法と抑制方法について紹介する。また、組電池のバランス制御など、残量、劣化の扱いについて、さらには安全な使い方についても説明する。
- イントロ
- 蓄電池の背景と動向
- リチウムイオン蓄電池の動作原理
- 蓄電池への要求と最適化
- 蓄電池のモデル化
- 蓄電池の電気的特性、等価回路表現
- 蓄電池の温度特性
- BMSと高精度残量計
- BMSの設計
- カルマンフィルタを用いた高精度残量推定手法
- 高精度残量計のマイコン実装例
- バランシング回路
- 劣化のモデル化と抑制技術
- 蓄電池の劣化現象とモデル化
- 劣化の測定方法
- 組電池の劣化とシミュレーション
- 最近の動向
- 電池制御へのAI活用事例の紹介
- 質疑応答
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
:
25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)
(案内をご希望の場合に限ります)
案内割引・複数名同時申込割引について
R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
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- R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
- R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
アカデミック割引
- 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
本セミナーは終了いたしました。
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