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機械学習の高効率化・モデル最適化技術

機械学習の高効率化・モデル最適化技術

東京都 開催

開催日

  • 2019年10月9日(水) 10時30分 16時30分

プログラム

 機械学習はさまざまな分野に広がりを見せているが、数多くの手法があり、どのようにデータ解析を進めてよいかが難しい場合も多い。本セミナーでは、機械学習の入門からはじめ、さまざまなモデル化や学習手法の基本的な考え方を紹介し、それぞれを効率的に活用する方法を解説する。また、製造業などで需要の高い設計の最適化などへも機械学習技術が適用可能であることを紹介する。

  1. 機械学習の基礎
    1. 機械学習で何ができるのか
    2. 機械学習を使う上での注意点
    3. 機械学習とモデリング
  2. 機械学習を用いたデータ解析の基本手順
    1. まずは基本的なことから
    2. データの可視化,情報圧縮
    3. モデルの選び方
  3. モデル化の効率化
    1. スパースモデリング
    2. ベイズモデリング
    3. ディープラーニングによるモデル化
    4. 意思決定と強化学習モデル
    5. 時系列モデル化
  4. 機械学習技術による最適化
    1. 製造業における最適化問題のいろいろ
    2. マルコフ連鎖モンテカルロ法による最適化
    3. ベイズ最適化による最適化
  5. まとめ

講師

  • 赤穂 昭太郎
    国立研究開発法人 産業技術総合研究所 人間情報研究部門 情報数理研究グループ
    研究グループ長

会場

ちよだプラットフォームスクウェア
東京都 千代田区 神田錦町3-21
ちよだプラットフォームスクウェアの地図

主催

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お問い合わせ

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受講料

1名様
: 48,000円 (税別) / 52,800円 (税込)
複数名
: 21,500円 (税別) / 23,650円 (税込)

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  • Eメール案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 43,000円(税別) / 47,300円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 43,000円(税別) / 47,300円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 64,500円(税別) / 70,950円(税込)
  • Eメール案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 48,000円(税別) / 52,800円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 96,000円(税別) / 105,600円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 144,000円(税別) / 158,400円(税込)

アカデミック割引

  • 1名様あたり 24,000円(税別) / 26,400円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

本セミナーは終了いたしました。

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