昨今、AI開発・データマイニングが注目され、データサイエンティストやAI・機械学習エンジニアの需要が増え、AI開発やデータマイニングでよく使用されるプログラミング言語「Python」が注目されております。
　本セミナーでは、プログラミング言語「Python」を使用して、AI開発・データマイニングに必要な統計学とデータハンドリング (データ加工) を初心者に向けて基礎から解説し、機械学習の入門までを実際に手を動かして理解していただきます。
　演習で使用したPythonコードは、USBメモリーに格納してお持ち帰りいただけます。USBメモリーと演習で使用するPCは、弊社でご用意いたします。

2019年6月28日「Pythonでデータ分析実務入門 (基礎編)」 1日目【基礎編】～ Python導入からデータ分析の基本まで

1. データサイエンス概論
   • データとビジネス
   • ビジネスデータ分析の流れ
2. Python入門
   • Jupyter-notebook 基礎
   • Python文法基礎
3. データハンドリング (pandas)
   • データフレームの基本操作
   • データフレームに対する演算
4. データ可視化 (matplotlib)
   • ヒストグラム
   • 棒グラフ
   • 散布図
   • 折れ線グラフ
5. データ分析入門
   • 統計学入門
   • データの相関と回帰
   • データの分類

2019年7月26日「Pythonでデータ分析実務入門 (応用編)」 2日目【応用編】～機械学習入門

1. 機械学習概論
   • 機械学習とビジネス
   • ビジネスデータ予測の流れ
2. 機械学習入門
   • 教師あり、教師なし
   • 分類、回帰
3. 教師なし
   • k-means
   • 主成分分析
4. 教師あり
   • 決定木
   • Random Forest:RF
   • Support vector machine:SVM
   • 精度検証 (データ分割、検証指標)