本講座では、画像処理プログラミングの基本、およびオープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCV (Open Computer Vision Library) の導入から基礎について解説します。
　OpenCVの最新バージョンであるOpenCV3のPCへのインストールとカメラ画像の取り込み、および画像ファイルの読み込みから、基礎的・実践的な画像処理の理論および方法について学びます。
　本講座では、受講者の方自身のノートPCにOpenCVをインストールし、実際にノートPCにて実習に取り組んでいただくことを予定しています。

1. イントロダクション
   1. 画像処理とは?
   2. 画像処理の応用分野
   3. 画像処理プログラミングの特徴
2. 開発環境の導入
   1. Microsoft Visual Studio Communityのインストール方法
   2. OpenCVのインストール方法
   3. 様々な環境でのOpenCVの使用
      1. PythonでOpenCV
      2. macOS/LinuxでOpenCV
3. OpenCVの基礎
   1. 幾何的画像処理
      1. 基礎的な幾何変換
      2. アフィン変換
      3. 射影変換
   2. 光学的画像処理
      1. 画像の色変換
      2. ヒストグラム
      3. 2値化
4. OpenCVケーススタディ
   1. 画素への直接アクセス
   2. 空間フィルタ
   3. 2値画像処理
   4. 局所特徴量に基づく物体検出
   5. 機械学習による物体認識基礎
   6. OpenCLによる並列化