技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
ディープラーニングの基礎とニューラルネットワークの学習および画像認識活用事例
ディープラーニングの基礎とニューラルネットワークの学習および画像認識活用事例
～畳み込みニューラルネットワークから強化学習まで～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
概要
本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。
開催日
- 2019年1月17日(木) 10時30分 ～ 16時30分
受講対象者
- 機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者
- 画像処理
- 信号処理
- 医療福祉
- スポーツ分野
- セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
- ロボット
- コンピュータビジョン
- 異常行動検出、異常領域検出
- 統計
- 経済学 など
- 機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
- これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者
修得知識
- ニューラルネットワークの基礎
- ディープラーニングの基礎
- ディープラーニングの事例
プログラム
本セミナーでは最近注目されているDeepLearning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで紹介します。
基礎的なところでは、ニューラルネットワークとの関係から最新の手法までを網羅的に紹介します。 応用事例では、アプリケーション例を幅広く紹介するとともに、最新のツールを紹介します。
- ディープラーニングの現在
- ディープラーニングでできること
- ディープラーニングとは?
- ディープラーニング関連手法の大別
- 何がディープラーニング?
- 注目されるきっかけ
- ディープラーニング界隈の動向
- ニューラルネットワーク
- パーセプトロン
- 誤り訂正学習
- 誤差逆伝播法
- 確率的勾配降下法
- 畳み込みニューラルネットワーク
- 畳み込みニューラルネットワークの構造
- 畳み込みニューラルネットワークの学習
- 汎化性能を向上させる方法
- バッチ学習とバッチ正規化
- リカレントニューラルネットワーク
- RNNとは
- RNNの順伝播
- RNNの逆伝播
- LSTMユニット
- 生成モデル
- オートエンコーダ
- Generative Adversarial Network (GAN)
- ディープラーニングのフレームワーク
- フレームワークの紹介
- Caffe
- Chainer
- TensorFlow
- 質疑応答・名刺交換
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
42,750円 (税別) / 46,170円 (税込)
複数名
:
22,500円 (税別) / 24,300円 (税込)
複数名同時受講の割引特典について
- 2名様以上でお申込みの場合、
1名あたり 22,500円(税別) / 24,300円(税込) で受講いただけます。- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,750円(税別) / 46,170円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 48,600円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 72,900円(税込)
- 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。 - 他の割引は併用できません。
本セミナーは終了いたしました。
これから開催される関連セミナー
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2024/4/22 | 3Dセンサの測距原理とその応用 (1) | 東京都 | 会場 |
| 2024/4/24 | 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 | オンライン | |
| 2024/4/24 | 技術者・研究者のための多変量解析入門講座 | オンライン | |
| 2024/4/25 | カルマンフィルタの実践 | オンライン | |
| 2024/4/26 | ExcelとPythonによる多変量解析 超入門 | オンライン | |
| 2024/4/26 | 少ないデータに対する機械学習、深層学習の適用 | オンライン | |
| 2024/4/26 | AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 | オンライン | |
| 2024/4/26 | ChatGPTを活用したPythonプログラミングとコード生成 | オンライン | |
| 2024/5/2 | 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 | オンライン | |
| 2024/5/8 | 実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン | オンライン | |
| 2024/5/8 | AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 | オンライン | |
| 2024/5/17 | スパース推定の本質の理解と実装応用技術への展開 | オンライン | |
| 2024/5/20 | 3Dセンサの測距原理とその応用 (2) | 東京都 | 会場 |
| 2024/5/21 | 基礎からわかる生体信号の計測と情報解析・データマイニングのコツ | オンライン | |
| 2024/5/23 | ベイズ統計学の基礎と演習 | オンライン | |
| 2024/5/23 | ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習 | オンライン | |
| 2024/5/23 | 3次元モデリング/自由視点画像生成のための「NeRF」の基礎 | オンライン | |
| 2024/5/24 | マテリアルインフォマティクスの材料開発への適用と活用事例 | オンライン | |
| 2024/5/24 | 画像認識のためのディープラーニングとモデルの軽量化 | オンライン | |
| 2024/5/27 | 機械学習による適応的実験計画 | オンライン |
関連する出版物
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
| 2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2016/1/20 | 画像ワーピング技術とその応用 |
| 2015/8/17 | 防犯・監視カメラ〔2015年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2015/8/17 | 防犯・監視カメラ〔2015年版〕 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2014/3/7 | 画像処理・画像符号化・画像評価法 |
| 2013/10/29 | 高効率動画像符号化方式:H.265/HEVC (High Efficiency Video Coding) |