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scikit-learnで始める機械学習入門講座
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東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2018年3月22日(木) 10時30分 ～ 17時15分
受講対象者
- 機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者
- 画像処理
- 信号処理
- 医療福祉
- スポーツ分野
- セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
- ロボット
- コンピュータビジョン
- 異常行動検出、異常領域検出
- 統計
- 経済学 など
- 機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
- これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者
- 機械学習で課題を抱えている方
プログラム
- はじめに
- Python入門講座
- Pythonの特徴
- コーディング方法
- 機械学習ライブラリ (scikit – learn) の使い方
- サンプルコードを用いた実践演習
- 参考書の紹介
- 機械学習概論
- 機械学習の概要
- 三大学習法 (教師あり学習,教師なし学習,強化学習)
- 専門書・参考書の紹介
- 教師あり学習
- 教師あり学習の概要
- クラス分類と回帰
- 過剰適合と適合不足
- 各種学習アルゴリズムの基礎理論と実践演習
- k – 最近傍法
- 線形モデル
- サポートベクトルマシン
- ナイーブベイズ分類器
- 教師なし学習
- 教師なし学習の概要
- データの前処理とスケール変換
- 次元削減と特徴量抽出
- 各種学習アルゴリズムの基礎理論と実践演習
- k – 平均法
- 凝集型クラスタリング
- DBSCAN
- まとめ
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
45,000円 (税別) / 48,600円 (税込)
1口
:
59,000円 (税別) / 63,720円 (税込)
(3名まで受講可)
持参品
- Python 3.x, Anaconda, mglearn をインストールしたノートPCをご持参下さい。
- プラットフォームは,Windows,Linux,MacOSを問いません。
- 必要なライブラリをインストールする場合もありますので,無線LAN機能を搭載したノートPCを推奨します。
- ある程度のプログラミング経験のある企業技術者を対象に企画しております。
- ノートPCをお持ちにならなくても、スクリーン上で確認することができます。
本セミナーは終了いたしました。
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