人工知能の実現が迫るという高揚感の元、ビジネスの舞台でも不可欠となった機械学習。その中身と概念は難しい数式だらけ。
　しかし本講座を受講すれば数式の気持ちも意味合いもわかり、何を目指して発展した分野かがわかるようになります。さらに深層学習をChainerと呼ばれるフリーライブラリを利用して、実際に手で動かせるように手取り足取り伝授いたします。

1. 世の中で今何が起こっているのか?
   1. データに潜む関係性を掴む機械学習
   2. やみくもに多くの要素を組み合わせるだけではダメ
   3. 中間層に重要な情報が眠る
   4. 機械学習に必要なのは最適化
2. 機械学習は人間っぽい
   1. 過学習:真面目すぎるのもだめ
   2. 正則化:よく学びよく遊ぶ
   3. 非線形変換はなんでもよくない
   4. 確率勾配法でサボりの精神
   5. 学習の加速装置Adamについて
3. 深層学習に挑戦!Python Chainerの利用法
   1. Chainerの活用方法
   2. 深層学習の実践
   3. 確率勾配法の実装
   4. 畳み込みニューラルネットワークの実装