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敵対的生成モデル (GAN) によるデータの学習と生成
敵対的生成モデル (GAN) によるデータの学習と生成
～リアルな絵を創るディープラーニング (Deep Learning) の仕組みと応用～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2017年4月20日(木) 11時00分 ～ 16時30分
プログラム
本セミナーでは深層学習 (Deep Learning) の一種である敵対的生成モデル (Generative Adversarial Networks) について解説します。当該モデルは、あたかも写真のようにリアルな (フォトリアリスティックな) 画像の生成が可能であり、画像処理や情報可視化の分野で注目されています。また利用可能なラベル情報が非常に少ない (半教師あり) 、あるいは全くない (教師なし) 分類問題や検出問題に対して、通常のDeepLearningよりも遥かに有効であることが知られています。機械学習を実問題に応用しようとすると、教師あり学習そのままでは当てはまらない状況や、出力結果を可視化して解釈する必要が現れるでしょう。
本セミナーでは、通常のDeep Learningとの比較や実問題への応用法を含め、敵対的生成モデルについて詳しく解説します。
- 識別モデルとしてのDeep Learning
- feedforward networkによる教師あり学習
- 特徴抽出器としてのfeedforward network
- feedforward networkの限界
- 生成モデルとしてのDeep Learning
- 自己符号化器 (autoencoder) による教師なし学習と半教師あり学習
- 変分ベイズ自己符号化器 (Variational autoencoder) への拡張
- 画像処理と可視化への応用
- 自己符号化器の限界
- 敵対的生成モデル (Generative Adversarial Networks)
- 基本構造と学習アルゴリズム
- GANの応用例
- GANの考え方と強み
- GANの拡張法と今後の展望
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
:
59,000円 (税別) / 63,720円 (税込)
(3名まで受講可)
割引特典について
- 複数名 同時受講:
1口 59,000円(税別) / 63,720円(税込) (3名まで受講可能)
本セミナーは終了いたしました。
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