技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、複数の感覚間の情報がどのように関わりあっているかを理解し、 製品にどう応用していくかを実事例とともに解説いたします。
(2016年11月14日 10:00〜11:20)
近年、人間の脳を非侵襲に計測する技術の発展に伴って、未知の脳機能に迫ることが可能になってきた。
本講座の前半においては、脳の基礎知識を説明した上で、最先端の脳計測技術の特徴や選び方を解説する。
後半においては、マルチモーダル感覚情報処理の基礎知識、およびこれらの技術によって明らかになった最新知見を解説する。
(2016年11月14日 11:30〜12:50)
本講座では、現在、画像・音声・言語処理の研究領域で大きな関心を集めている「ディープラーニング」の手法について、その歴史と各種の学習アルゴリズムを概説します。
その後、マルチモーダル学習、さらにロボットの環境認識と行動学習への応用事例として、我々の研究例を具体的に紹介します。
最後に、リカレントニューラルネットへの展開等、将来の研究動向を議論します。
(2016年11月14日 13:30〜14:50)
(2016年11月14日 15:00〜16:20)
本講演では、これまでに自身が実施した研究を中心に、クロスモーダルに関係する研究の具体的事例をご紹介いたします。
複数の感覚情報を同時呈示することで起きるインタラクションは、人間の知覚情報処理の過程を知る上で非常に重要な知見であるとともに、たとえば機械的制御の困難な触覚刺激を一定にしたままでも同時呈示する視覚刺激を変えることで、異なる触知覚を与えられるなどの応用的利点があります。そのため、バーチャルリアリティやユーザインタフェースの分野からも注目されています。
本講演では特に視触覚のインタラクションを中心に、触圧覚や質感知覚での基礎的研究事例やその成果、携帯型端末における押下・凹凸感呈示としての応用検討結果、更なる活用の可能性などに言及します。
本講演を通じて、これまで実現できなかったような新たなシステムを開発するきっかけを提供できればと考えております。
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