ハイパースペクトルイメージングは、対象物からセンサに入射する電磁スペクトルを面的に取得する技術である。豊富なスペクトル情報を解析することで、観測物の定性・定量、あるいは物性を詳細に把握することができる。リモートセンシング、食品評価、医薬品製造モニタリングなど様々な分野で利用されている。
　本セミナーでは、ハイパースペクトルイメージングの基礎と応用を解説する。はじめに、センサの歴史とハードウェアの原理について述べる。次に、高次元な画像データからの情報抽出技術として、次元削減、分類、ミクセル分解について説明する。最後に、応用技術として、ターゲット検出とデータ融合による高解像度化技術を紹介する。

1. ハイパースペクトルイメージングとは
   1. センサの歴史
   2. ハードウェアの原理
2. ハイパースペクトル画像解析
   1. 次元削減
   2. 分類
   3. ミクセル分解
3. ハイパースペクトルイメージングの最新応用技術
   1. ターゲット検出
   2. データ融合による高解像度化技術