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Deep Learning (深層学習) と画像への応用
Deep Learning (深層学習) と画像への応用
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2013年5月29日(水) 13時00分 ～ 17時00分
プログラム
- はじめに:ディープニューラルネットの成功例
- ニューラルネットワークの基礎
- ニューラルネットワーク研究の歴史
- 畳み込みニューラルネットワーク (CNN)
- 単純細胞・複雑細胞とネオコグニトロン
- 畳み込み:特徴抽出
- プーリング:不変性の獲得
- CNNの一般化
- 全結合ニューラルネットワークの学習
- オートエンコーダ
- プレトレーニング
- その他の方法
- スパース正則化とその効用
- スパースコーディング
- スパースオートエンコーダ
- 生成モデル:ボルツマンマシン
- 制約ボルツマンマシン
- CD法による学習
- ディープビリーフネット
- ニューロサイエンスはどこまで進んだか
- 実践編:ディープニューラルネットを使ってみる
- おわりに
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
43,000円 (税別) / 45,150円 (税込)
1口
:
56,000円 (税別) / 58,800円 (税込)
(3名まで受講可)
割引特典について
- 複数名 同時受講:
1口 58,800円(税込) (3名まで受講可能)
本セミナーは終了いたしました。
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