技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

物体追跡 (Object Tracking) 技術の基礎と今後の動向

物体追跡 (Object Tracking) 技術の基礎と今後の動向

~Mean Shift / Particle Filter / Boosting / Randomized Trees~
東京都 開催 会場 開催

概要

本セミナーでは、物体検出・物体認識の基礎から解説し、検出対象ごとに適した特徴量、効率的な探索・学習について詳解いたします。

開催日

  • 2012年11月13日(火) 10時30分16時30分

受講対象者

  • 物体検出・物体追跡に関連する技術者
    • デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ
    • 印刷、カラーコピー機
    • テレビ・ディスプレイ
    • レーザ計測、位置決め
    • 医用画像処理、医療機器制御
    • 衛星画像処理
    • 超解像技術
    • ロボットのカメラ、制御
    • 外観検査装置
    • 非破壊検査装置
    • 車載カメラ
    • 防犯カメラ など
  • 画像処理・パターン認識に関連する技術者・研究者

修得知識

  • 物体検出技術の基礎・要素技術
  • 検出対象別の適した特徴量
    • 顔、人、車
  • 物体追跡技術の基礎・要素技術
  • オンライン学習による追跡

プログラム

  1. 物体追跡とは
    1. 物体追跡の目的
    2. 物体追跡の分類
  2. 物体追跡の方法
    1. ミーンシフト (Mean Shift)
    2. パーティクルフィルタ (Particle Filter)
  3. 検出手法を応用した物体追跡
    1. ブースティング (Boosting) による追跡
    2. ランダムツリー (Randomized Trees) による追跡
  4. 追跡対象と背景を利用した物体追跡
    1. 背景の補助的な利用方法
    2. 背景からの推定
  5. 実用化に向けた方法
    1. OpenCVによる実装
    2. 公開されている追跡手法のコード紹介
    3. 実用化に向けた課題

講師

  • 山下 隆義
    中部大学 工学部 情報工学科
    教授

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 43,000円 (税別) / 45,150円 (税込)
1口
: 55,000円 (税別) / 57,750円 (税込) (3名まで受講可)

割引特典について

  • 複数名 同時受講:
    1口 57,750円(税込) (3名まで受講可能)
  • 早期申込割引:
    2012年10月12日 17:00までのお申込は、
    1名受講・1口受講とともに受講料から10%割引となります。
本セミナーは終了いたしました。

関連する出版物

発行年月
2013/3/29 3次元物体認識手法とその応用 (カラー版)
2012/10/25 電子写真装置の定着技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2012/10/25 電子写真装置の定着技術 技術開発実態分析調査報告書
2012/6/20 画像復元・超解像技術の基礎と応用
2012/4/20 デジカメ主要8社の静止画信号処理技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2012/4/20 デジカメ主要8社の静止画信号処理技術 技術開発実態分析調査報告書
2011/2/4 入門 画質改善・画像復元・超解像技術
2010/11/15 防犯・監視カメラ 技術開発実態分析調査報告書
2010/11/10 高ダイナミックレンジ画像処理技術とMATLABシミュレーション
2010/9/24 JPEG XR画像符号化方式と性能評価
2010/2/22 画像理解・パターン認識の基礎と応用
2009/9/16 H.264 / MPEG-4 AVC 拡張規格・応用例・最新動向
2008/3/26 劣化画像の復元・ノイズ除去による高画質化
2007/8/31 画像認識・理解システム構築のための画像処理の基礎
2007/5/28 車載カメラ/セキュリティカメラ・システム
2007/3/23 ステレオ法による立体画像認識の基礎と車載カメラへの応用
2006/5/11 ディジタル画像の評価法と国際標準
2005/11/25 デジタル写真の画質評価
2004/3/12 次世代動画像符号化方式 MPEG4 AVC/H.264
2003/6/27 ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説