本セミナーは、生成AIを「なんとなく使っている」段階から、業務に即戦力として組み込む段階へ無理なく引き上げることを目的としている。
　本セミナーでは、情報収集・文章作成・思考整理・データ解釈・壁打ちという5類型のフレームで自身の活用を棚卸しし、プロンプト設計の核心を習得する。さらに、情報漏洩リスクへの対処とRAG・AIエージェントなど組織レベルの整備指針まで、国内外の実例を交えて解説する。明日から使える知識を持ち帰ることを最優先に設計したセミナーである。

1. 生成AIの現在地を揃える
   1. 生成AIは何が変わったのか
   2. 主要生成AIの個性と企業での使い分け
   3. 企業利用の現実 (3つのゾーンで整理する)
   4. あなたの会社は今どのゾーンに存在するかのセルフ診断
   5. まとめ (3つのポイント)
2. 個人の使い方を体系化する
   1. 生成AI活用の5類型フレーム
   2. 情報収集・要約型と実例
   3. 文章生成・編集型 (15分) と実例
   4. 思考整理・アイデア発散型 (10分) 実例
   5. データ解釈・分析補助型 (10分)
   6. 対話型コーチング・壁打ち型 (10分)
   7. 部門別活用マトリクス
   8. まとめ (5類型で棚卸し)
3. 上手な使い方の核心:プロンプト設計
   1. 生成AIからの出力に満足できない場合の理由
   2. プロンプトの構造 (4要素フレーム)
   3. 役割指定の重要性
   4. 業務別プロンプトテンプレート
      • 営業部門向け
      • 企画、マーケティング部門向け
      • 事務・管理部門向け
   5. よくある失敗と改善パターン
4. 会社として安全に使う
   1. 企業AI利用の3大リスク
   2. 情報漏洩リスクの実態
   3. 企業が取るべき3層構造
   4. RAGとは何か
   5. AIエージェント
   6. 国内先進企業のAI活用事例 (組織レベル)
   7. 予算限定環境での現実解
5. 組織・先進事例・次のステップ
   1. 海外先進企業のAI活用事例
   2. 先進企業に共通する5つの法則
   3. AIエージェントが変える近未来の仕事
   4. まとめと明日からの3アクション
• 質疑応答