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攪拌プロセスの予測・計算の進め方、その応用

Microsoft Excelを用いた

攪拌プロセスの予測・計算の進め方、その応用

オンライン 開催 デモ付き

概要

本セミナーでは、撹拌の基礎から設計およびスケールアップまでを、動画を交えて詳しく解説いたします。
また、実際の最適設計およびスケールアップの計算をExcelとPythonを使って解説いたします。

配信期間

  • 2026年8月27日(木) 13時00分2026年9月6日(日) 17時00分

お申し込みの締切日

  • 2026年8月27日(木) 13時00分

受講対象者

  • 攪拌・混合に関連する技術者、研究開発者
    • 一般化学
    • 石油化学
    • ゴム・樹脂・接着剤
    • インク・塗料工業
    • 製紙
    • 食品
    • 医薬品
    • 化粧品 など

修得知識

  • 撹拌・混合の基礎
  • 実際の撹拌装置設計計算
  • 撹拌装置のスケールアップ手法
  • 撹拌・混合操作のトラブルの原因と対策

プログラム

 撹拌プロセスの設計およびスケールアップを行う際にいろいろな疑問を持っているエンジニアの方が多くいらっしゃると思います。それを解決するには従来のノウハウだけではなく論理的なアプローチが必要です。
 本セミナーでは、撹拌の基礎から設計およびスケールアップまでを動画を数多く使い詳しく解説します。セミナーの最後に実際の最適設計およびスケールアップの計算をExcelテンプレートを使った実習をして頂きながら解説します。知識だけではなく具体的な計算も身に付けることができます。使用する数多くのExcelテンプレートのファイルは差し上げます。AIに関連した計算のGoogle Colabによる実習のPythonコードも差し上げます。撹拌・混合操作のトラブルと対策についても解説致します。

  1. 撹拌の基礎
    1. 撹拌プロセスの目的
    2. 撹拌プロセスの構成
    3. 撹拌装置の設計の考え方
    4. 撹拌装置のスケールアップの考え方
  2. 撹拌の指標となるパラメータ
    1. 撹拌所要動力
      • 撹拌動力の線図と相関式
    2. 混合時間
      • 混合時間の測定と相関式
    3. 吐出流
    4. 剪断応力
  3. 撹拌装置内の混合
    1. 均相系の混合
      • 濃度均一化の撹拌所要動力と混合時間
    2. 固液系の混合
      • 固体粒子分散
      • 見掛け粘度
      • 固体溶解速度
    3. 液液系の混合
      • 液滴径
      • エマルション
      • 液滴径分布
    4. 気液系の混合
      • 気体分散
      • 撹拌動力低下
    5. 気液固系の混合
      • 固体粒子分散
      • 浮遊粒子分散
  4. 撹拌装置の設計
    1. 撹拌槽と撹拌翼の種類と選定
    2. バッフルの効果
    3. 多段翼による撹拌
    4. CFD/流動解析を活用した撹拌装置の設計
  5. 撹拌と物質/熱移動、反応の関係
    1. 撹拌と物質/熱移動
    2. 撹拌と反応
      • 撹拌と反応装置のサイズ
  6. 撹拌装置のスケールアップ
    1. スケールアップの手法
    2. 相似則
      • 撹拌指標の変化
      • 撹拌の操作範囲
    3. CFD/流動解析を活用したスケールアップ
  7. 撹拌装置のトラブルと解決の戦略
    1. 高粘性と非ニュートン流動特性
    2. 泡沫層形成
    3. トラブルの種類と解決の戦略
  8. 撹拌装置の展開
    1. シングルユースバイオリアクター
    2. 製薬/医療/食品工業の撹拌装置
      • 再生医療の大量細胞培養
    3. 環境分野における撹拌装置
      • バイオリファイナリー
    4. 撹拌分野におけるAIの活用
      • 撹拌プロセスのソフトセンサーと制御
      • デジタルツイン
  9. Excelテンプレートを使っての実習
    1. 撹拌装置の設計計算
      • 撹拌所要動力
      • 混合時間
      • 粒子浮遊
      • 限界撹拌速度
      • 固体粒子溶解
      • 乳化
      • 気体分散
      • 反応装置
      • バイオリアクターの設計
      • 非ニュートン流体の混合など
    2. 撹拌装置のスケールアップ計算
      • 操作範囲
      • 晶析装置
      • スケールアップ基準
      • バイオリアクターのスケールアップ
      • 乳化装置のスケールアップなど
    3. 撹拌プロセスにおけるAIの計算 (Google Colabによる実習) :
      • ハイブリッドモデル
      • 設計パラメータから性能パラメータの人工ニューラルネットワークによる予測
      • 溶存酸素濃度制御など
    • 質疑応答

講師

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年8月27日〜9月6日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。

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