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化学工学における小規模データ + ニューラルネットワークの活用手法

化学工学における小規模データ + ニューラルネットワークの活用手法

~基礎から応用まで~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、化学工学におけるデータ解析について取り上げ、特にニューラルネットワークに焦点を置いてその利活用手法について解説いたします。

配信期間

  • 2026年5月18日(月) 13時00分2026年6月1日(月) 16時00分

お申し込みの締切日

  • 2026年5月29日(金) 16時00分

修得知識

  • ニューラルネットワークの利点や欠点
  • ニューラルネットワークを実用的なデータ解析に利用する方法

プログラム

 近年、機械学習やAIといった言葉がどこでも聞かれるようになりましたが、AIの中にも様々なバリエーションが存在します。
 本セミナーでは、その中でも特にニューラルネットワークに焦点を置いてその利活用手法について解説します。ニューラルネットワークは万能な関数とも呼ばれ、様々なタスクに利用できる一方、その万能さゆえに「過学習」と呼ばれる汎化性能が低下する現象を避ける工夫が必要になります。特にデータが限られた系での使用では、その特性を理解してタスクに応じた工夫を加えながら利用することが重要です。
 セミナーでは「実用的なシーンでニューラルネットワークを利用してみたいが、何から手をつければよいか分からない」という悩みを抱えた初学者を対象とし、ニューラルネットワークの利点・欠点を説明したうえで、様々な特性を持ったニューラルネットワークを紹介し、どのようなシーンで応用ができるかを解説します。

  1. 機械学習の基本について
    1. 古典的なデータ解析手法と機械学習の特性の比較
    2. 過学習とビッグデータの必要性
    3. ニューラルネットワークの基本原理
      1. ニューラルネットワークの構造
      2. 誤差逆伝播法の原理
  2. 様々なニューラルネットワークとその利用方法
    1. 基本となるニューラルネットワーク
    2. 時系列データを対象としたニューラルネットワーク
      1. RNN
      2. LSTM
      3. NeuralODE
    3. 多次元データを対象としたニューラルネットワーク
      1. 一次元畳込み型ニューラルネットワーク
      2. 多次元畳込み型ニューラルネットワーク
  3. 小データ系への応用を指向したアプローチ
    1. 一般的なニューラルネットワークに対するアプローチ
      1. ハイパーパラメーターの調整
      2. クロスバリデーション
      3. 正則項・制約条件の導入
      4. 事前学習とファインチューニング
    2. 化学反応解析のためのアプローチ
      1. 物質収支計算の導入
      2. 理論的知見との整合性の担保
      3. 時系列データを利用した学習
    3. 化学物質の物性推算のためのアプローチ
      1. 分子記述子について
      2. 理論計算結果の活用

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

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複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年5月18日〜6月1日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
本セミナーは終了いたしました。

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