技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
(2026年4月16日 10:00〜11:30)
まず、材料開発を前提に、研究開発テーマの発掘、研究開発の進め方を一から具体的に説明します。次に、研究開発の効率を高めるMIの導入、進め方を提案します。
ここでは、AJS株式会社が開発したMI支援システムについて説明します。このMIツールは、依頼者に寄り添いながら一緒にデーター収集からデーター解析までのMI導入、活用を支援するもので、ゼロからのMI導入ができます。その後、AJS株式会社が開発し、長年、メーカーでの運用実績がある様々なDXツール、AIツールをご紹介します。本講演を聴講すれば、MI、DXなどを活用した研究開発の加速、効率化がイメージできます。
(2026年4月16日 12:15〜13:45)
マテリアルズインフォマティクス (MI) や生成AIの技術の進化により、研究開発においてもこれらの活用が求められている。そのためには、高品質なデータを効率的に収集するとともに、研究開発の流れに適した活用プロセスを整えることが重要である。
本講演では、高品質データの効率的な収集・蓄積と負荷低減のアプローチに加え、機械学習を含むMI技術や文書生成・解析補助といった生成AIを研究開発プロセスに組み込む際の考え方と、実務で活用するための具体的プロセスを解説する。
(2026年4月16日 14:00〜15:30)
エージェント型AIは科学研究の進め方そのものを大きく変えつつあり、マテリアルズ・インフォマティクス (MI) を進める上での重要な因子となっています。しかし一方で、いまだに誤解の多い技術でもあります。誇大な期待や専門用語、次々と現れるツールに埋もれてしまう中で、本当に重要な点を見極めるのは簡単ではありません。そもそもエージェント型AIとは何か。従来のAIとどう違うのか。MIでどのように活用するのか。
本講演では、エージェント型AIの本質と重要性を解説し、材料開発の効率化やデータ不足の課題への対応戦略について議論します。
(2026年4月16日 15:45〜17:15)
以下のような事柄について、概要を理解していただき、自社で展開する際の参考にしていただく。生成AI時代に材料科学分野で自然言語処理技術を利用してどのようなことができるのか、やりたいことを実現するのにどの種類の技術を用いればよいのか、市販ツールがどのような技術を用いているのか、市販ツールを自社カスタマイズする発注の際に言語モデル的に注意すべき点、今後どのようなことができるようになると期待されるか。日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/3/30 | プリンテッド有機半導体デバイスの設計・作製方法、応用例、および機械学習の活用 | オンライン | |
| 2026/3/30 | GMP業務における生成AIの活用法 | オンライン | |
| 2026/3/31 | CTD M2.5, M2.7作成および照会事項対応の実務的なテクニック | オンライン | |
| 2026/3/31 | Pythonで学ぶデータ解析・機械学習を理解するための線形代数入門 | オンライン | |
| 2026/3/31 | 医薬品開発における日米欧のAI法規制/AI利用ガイダンスの現状と留意すべきポイント | オンライン | |
| 2026/4/2 | 対話型AIによる文書作成のためのプロンプトエンジニアリング | オンライン | |
| 2026/4/2 | 生成AIを活用した暗黙知の形式知化と設計業務効率化 | オンライン | |
| 2026/4/3 | 生成AIによるマルチモーダルデータからの情報抽出・モデリング | オンライン | |
| 2026/4/7 | マテリアルズインフォマティクスの主幹となる計算科学シミュレーション | オンライン | |
| 2026/4/7 | 生成AIによる商標の立案・調査・出願への活用 | オンライン | |
| 2026/4/8 | 蒸留プロセス設計の化学工学計算・データ解析と操作条件最適化 | オンライン | |
| 2026/4/10 | 技術文書の作成・校正への生成AI活用のポイント | オンライン | |
| 2026/4/10 | データ駆動型の化学・材料関連研究の最新動向と小規模データの活かし方 | オンライン | |
| 2026/4/13 | Excel業務をPythonで置き換えるデータ解析の実践 | オンライン | |
| 2026/4/13 | 対話型AIによる文書作成のためのプロンプトエンジニアリング | オンライン | |
| 2026/4/14 | CTD M2.5, M2.7作成および照会事項対応の実務的なテクニック | オンライン | |
| 2026/4/14 | 生成AI×シナリオプランニングによる研究開発テーマ・企画立案の実践 | オンライン | |
| 2026/4/14 | 生成AIによるマルチモーダルデータからの情報抽出・モデリング | オンライン | |
| 2026/4/14 | トポロジカルデータ解析 (TDA) と材料設計への応用 | オンライン | |
| 2026/4/14 | 医薬品事業におけるポートフォリオマネジメントのヒント | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/5/30 | AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測 |
| 2025/3/31 | ベイズ最適化の活用事例 |
| 2025/3/31 | 生成AIによる業務効率化と活用事例集 |
| 2024/10/31 | 自然言語処理の導入と活用事例 |
| 2024/10/31 | 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発 |
| 2024/9/30 | 最新GMPおよび関連ICHガイドライン対応実務 |
| 2024/1/12 | 世界のマテリアルズ・インフォマティクス 最新業界レポート |
| 2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2023/4/28 | ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2022/4/28 | 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化 |
| 2022/4/28 | プラントのDX化による生産性の向上、保全の高度化 |
| 2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/7/30 | 水と機能性ポリマーに関する材料設計、最新応用 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |