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外観検査の自動化における画像認識の基礎と生成AI活用の最新動向

外観検査の自動化における画像認識の基礎と生成AI活用の最新動向

オンライン 開催

アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年4月27日〜5月11日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年5月8日まで承ります。

概要

本セミナーでは、外観検査AIの基礎となる異常検知の考え方を解説し、学習データを用いないZero-shot手法、少量データで高性能を狙うFew-shot手法、数十枚程度の画像から構築できる最新の高性能検査AIまでを体系的に解説いたします。

開催日

  • 2026年4月24日(金) 13時00分17時00分

受講対象者

  • 製造現場などで深層学習を用いたAI外観検査を導入したい方
  • クラス分類、異常検知の考え方、知見を得たいと考えている方
  • 現場導入に際し、データの集め方、性能の評価の仕方の知識を得たい方
  • 生成AIで検査がどこまでできるかについて知識を得たい方
  • これから自社で外観検査システム、異常検知システムを構築したい方

修得知識

  • 深層学習を用いた最新画像外観検査に関する知識
  • 生成AI等を用いたZero-shot手法 (学習枚数ゼロ枚) 、Few-shot手法 (学習枚数数枚) 外観検査の現状と最新動向

プログラム

 ディープラーニングによる外観検査AIは、いまや研究段階を超えて実用フェーズに入り、少ないデータでも高精度な検査が可能になりつつあります。
 本セミナーでは、まず外観検査AIの基礎となる異常検知の考え方を解説したうえで、学習データを用いないZero-shot手法 (学習枚数ゼロ枚) 、少量データで高性能を狙うFew-shot手法 (学習枚数数枚) 、数十枚程度の画像から構築できる最新の高性能検査AIまでを体系的に紹介します。各手法の特性や適した現場、導入の進め方やつまずきやすいポイントを具体例とともに示し、現場導入につながる実践的な内容とします。

  1. 特徴量と特徴空間
    1. 特徴量とは
    2. 特徴空間
    3. クラスの概念
  2. 識別問題
    1. 識別問題とは
    2. 線形識別法
    3. 異常検知の考え方
  3. 基本的な検査AI
    1. オートエンコーダ
      1. オートエンコーダの基礎
      2. 畳み込みオートエンコーダ
      3. オートエンコーダの復元による異常検知
    2. Deep SVDD
      1. Deep SVDDの基礎
      2. Deep SVDDによる異常検知
      3. オートエンコーダ+Deep SVDD
    3. Deep SAD
  4. 少量不良サンプルによる検査AI
    1. PaDiM
    2. Patch Core
  5. 画像生成AIを用いた検査AI
    1. Anomaly Diffusion
    2. GLASS
    3. DiffusionAD
  6. Zero-Shot、Few-shot検査AI
    1. CLIPベースの検査AI
    2. Vision Language Modelを使ったセンサAI
  7. 運用方法
    1. データの集め方とデータの重要性
    2. データ拡張
    3. 異常検知手法の選択方法
    4. 学習方法
    5. 異常検知における性能評価
      • Confusion matrix
      • ROCカーブとAUC
      • 性能評価法
    6. チューニング方法
  8. まとめ
    • 質疑応答

講師

  • 加藤 邦人
    岐阜大学 工学部 応用情報学科
    教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

  • 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年4月27日〜5月11日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

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