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暗黙知を形式知にする生成AI時代のナレッジマネジメント

暗黙知を形式知にする生成AI時代のナレッジマネジメント

~知的資源の共有・利活用の成否を決める取り組みと具体的な推進テクニック~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、知的資源の共有・利活用の成否を決める取り組みと具体的な推進の留意点・工夫点・考え方・事例について解説いたします。
また、「完全に生成AI利用を前提にするパラダイムに変わった」という講師の見解をもとに、生成AIによりナレッジマネジメントがいかに変わり、どう活用していけばよいかを解説いたします。

配信期間

  • 2026年2月25日(水) 10時30分2026年3月10日(火) 16時30分

お申し込みの締切日

  • 2026年2月25日(水) 10時30分

受講対象者

  • 以下のようなナレッジマネジメントの課題を抱えている方
    • 過去の試作・実験データや設計変更履歴が散在し、活用されないまま埋もれている
    • 知識が特定の人に偏り、マニュアルも不十分なため、新人や異動者が学びにくい
    • 複数の開発プロジェクトが並行している場合、似た技術課題に対して別々に解決策を模索している
    • 実験や試作で起こる不具合の原因と対策が次に活かせず、同じ現象が起きても対応に時間がかかる
    • 熟練者の技能やコツが属人的になっている場合、新人や異動者に伝えるのが難しい
    • 設備メンテナンスの方法が現場ごとに異なり、担当者の技量に左右されてコストが増加している
  • 人材育成、ナレッジマネジメントの担当者、管理者
  • 研究開発部門での情報や知識の共有化・伝承に関心のある方
  • 社内でナレッジマネジメントの推進を担うマネジャー、スタッフ
  • 主に、研究、開発、設計、実験評価、生産技術、品質保証、技術サービス等、技術部門で、情報の共有化や知識伝承などの担当者

修得知識

  • 実務的なナレッジマネジメントの実践ポイント

プログラム

  1. ナレッジマネジメントの基本
    1. SECIモデル
    2. 場の創出の重要性
    3. ITによる経営変革の2側面
    4. ナレッジマネジメントの成果は人の動きで見えてくる
    5. 情報共有・知識共有 が進まない理由
    6. 変えるべきことは、基盤
    7. ナレッジマネジメントの手段・基盤系でなすべきこと
  2. ナレッジマネジメント推進方法
    1. 推進の概略ステップ (一例)
    2. 現場の話を聞くときの留意点
    3. 参考になる良質なドキュメントになっていない理由
    4. 「知識を集める」ではなく、「困りごとを集める」から始める
    5. ナレッジマネジメントの改善余地を見つける視点例
  3. ナレッジマネジメント具体論
    1. 技術のナレッジ化とは
    2. まず、成果の出る場面から考えること
    3. 思考業務支援ツール設計における2つの基本型
    4. プロジェクト型 か 工程分担型なのかを考慮する
    5. 知識を使いやすくするための5つの方法
    6. ITシステムを活用した取り組みの展開パターン
    7. 各種ナレッジマネジメントシステム化の特徴
    8. 知識伝達の3段階
  4. SNS的なナレッジマネジメント
    1. ナレッジマネジメント 2つの型
    2. 一載千遇の時代
    3. SNSで繋がることにより、新たな貢献ができるようになる
    4. 見守る (安心感を与える) 貢献、励ましねぎらう貢献
    5. 適切な人を紹介する貢献、場を作る貢献
    6. 経験知を伝える貢献、専門家として相談にのる貢献
    7. 参考になる過去の事例・文脈を教える貢献
    8. 問答を通じて、知識 (技術) を伝承する貢献
    9. ネット上のスルーパス
  5. AI時代のナレッジマネジメント
    1. 生成AIがもたらすナレッジワークの本質的な変化
    2. 生成AIは、検索ツールの高度化ではない、思考スタイルの変質をもたらす
    3. 検索パラダイム 対話パラダイム
    4. 「検索精度」でなく「思考品質」の次元になる
    5. AIで自分の能力を拡張する、AIで自分を賢くする
    6. AI指令パラダイム、AI相談パラダイム
    7. 文書での学習とAI活用での学習の違い
    8. Prompt Engineeringでなく、Inward listeningが重要になる
    9. AIと対話して思考するとは
    10. AI学習では、従来のマニュアル品質が不要になる
    11. ヒューマンフレンドリーとAIフレンドリー
    12. 分類の意味や # (ハッシュタグ) の意味が薄れていく
    13. ナレッジの玉石混交を恐れなくてもよくなる
    14. ナレッジのアップデートが「修正」ではなく「追加」となる
    15. チェックリストに対する感覚が忌避感から安堵感に変わる
    16. ベテランにとってナレッジの残し甲斐が劇的に高まる
    • 質疑応答

講師

  • 塚松 一也
    株式会社 日本能率協会コンサルティング R&D組織革新センター
    シニア・コンサルタント

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 38,200円 (税別) / 42,020円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,200円(税別) / 42,020円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

アーカイブ配信セミナー

  • 「ビデオグ」を使ったアーカイブ配信セミナーとなります。
  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCなどからご視聴ができます。
  • お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 視聴テスト にて動作確認をお願いいたします。
  • 別途、ID,パスワードをメールにてご連絡申し上げます。
  • 視聴期間は2026年2月25日〜3月10日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は印刷・送付いたします。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
本セミナーは終了いたしました。

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