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深層学習を用いた少ないデータへの対処と精度向上のポイント

深層学習を用いた少ないデータへの対処と精度向上のポイント

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、データが少ない状況でも高精度な予測を目指すための考え方とアプローチを、わかりやすく解説いたします。
具体的には、データ拡張における実践的な手法を紹介し、業務での活用方法を具体的に学びます。

開催日

  • 2025年11月14日(金) 13時00分16時00分

修得知識

  • 限られたデータでも高い予測精度を目指すための考え方・手法

プログラム

 現場で扱うデータが必ずしも十分とは限らない中、限られた情報から価値のある予測や判断を導き出す力が求められています。
 本セミナーでは、「データが少ない状況でも高精度な予測を目指す」ための考え方とアプローチを、わかりやすく解説します。具体的には、データ拡張における実践的な手法を紹介し、業務での活用方法を具体的に学びます。AIや統計に関する高度な知識がなくても参加できる内容とし、分析業務に携わる方はもちろん、企画や現場の方々にも役立つ内容です。データ活用における柔軟な発想と実践力を養いたいかたにおすすめのセミナーです。

  1. 優れた予測技術の背景
    1. どのような技術があるのか
    2. どのようなデータを使っているのか
  2. 予測が上手くいっている理由はなにか
    1. どのように学習させているのか
    2. 学習のデータ形式に制約はあるのか
  3. データが少ないときに隠れている問題点
    1. どこに注目すればよいのか
    2. データを可視化したときの注意点
  4. データが少ない場合の対処法
    1. 単なるデータ拡張ではダメな例
    2. 効率的にデータ拡張を行うには
  5. 予測精度を上げるコツ
    1. 正則化について
    2. 正則化を用いた例
  6. データ拡張における注意点
    1. データ拡張の判断ポイント
    2. データ拡張の一例
  7. 最新の研究の内容など
    1. 最新の研究の内容
    2. デモを用いた事例紹介

講師

  • 豊吉 巧也
    愛知工科大学 工学部 機械システム工学科
    准教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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