外観検査装置の導入や開発に必要な技術要素と、その運用に関わるノウハウを身につけることで、外観検査の自動化を効果的にすすめる手法を学ぶことができます。品質管理部門や設備部門が協力して、品質管理システムを作り上げるための知識について広く学ぶための入門講座です。

1. 外観検査自動化の概要
   1. 外観検査とは?〜目的と効果
   2. 外観 (画像) 検査の種別と効能
   3. 検査・計測と品質管理・品質保証
   4. 生産方式と不良の発生
   5. 製造業におけるDX推進
   6. 品質管理システムとは?
   7. 物差しを定め標準化する
   8. 機器の校正
2. 視覚と光学現象と照明技術
   1. ヒトの色覚・視覚
      • 目の仕組み
      • 混色
      • 錯覚
      • 分解能…
   2. 均等色空間と色差
   3. 幾何光学と反射・屈折
   4. 偏光・回折・散乱など
   5. 種々の光学素子
   6. 光源と照明の基礎
      • 器具形状
      • 明度指標
      • 演色性
   7. 照明の幾何条件・測色と光沢
3. 外観検査のための画像処理技術
   1. 自動外観検査のロジック
   2. 画像処理システムの概要
   3. 撮像のための光学系
   4. チャートを使って調整・校正
   5. 必要な情報を選択する前処理
   6. 良品と不良品の特徴抽出
   7. 不良の認識と良否の判別
   8. ニューラルネットワークの仕組み (深層機械学習)
4. 外観検査の運用ノウハウ
   1. 限度見本と評価尺度の設定
   2. 目視検査の曖昧さ抑制
   3. 目視検査の役割軽減〜自動化への一歩
   4. 検査体制の構築
   5. 検査のためのマテハン
   6. 検査結果の活用
   7. 検査装置の開発プロセス
   8. 自動化のための勘所と今後の動向
5. まとめ