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DX、デジタルツインを活用した異常診断、予知保全とその運用

DX、デジタルツインを活用した異常診断、予知保全とその運用

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開催日

  • 2023年5月30日(火) 10時00分 ～ 17時15分

プログラム

第1部 生産設備における予兆保全を目指したDXの取組み

(2023年5月30日 10:00〜11:30)

　富士フイルムでは、生産設備に対して、予め定めている保全標準と設備の状態や生産の状況を基にして保全計画を立案、日々の保全活動を実施し、また、その活動結果を分析することにより、保全標準、保全計画を見直す予兆保全を展開している。
　このPDCAサイクルの中で、デジタル技術を駆使しデータ収集・分析を行っており、本講演では、富士フイルムの保全改革、及び、保全活動におけるDX推進に向けたコンセプトとデジタル化の事例を紹介する。

  1. ものづくりにおけるDXの取り組むべき姿
  2. 生産現場におけるDXの取り組み
    1. 工程情報の見える化
    2. 品質要因解析への適用事例
  3. 予兆保全を目指したDXの取組み
    1. 富士フイルムの保全改革
      1. 設備保全が抱える問題点と保全改革
      2. 人材育成の取組み
      3. 点検・診断・延命化技術の深耕
      4. 情報の見える化/設備履歴の情報集約
    2. 設備管理におけるDXの取組み
      1. FMEA・FTAの活用
      2. 保全報告等の情報収集
      3. 自然言語分析の活用
      4. 活動の分析
  4. まとめ
    • 質疑応答

第2部 プラント制御におけるデータ分析技術と異常診断・品質予測への活用

(2023年5月30日 12:15〜13:45)

　近年、多くの分野でDX (デジタルトランスフォーメーション) による変革が求められている。その中で各種データ活用は重要な取組であり、データからの価値創出手段としてのデータ分析技術 (統計・人工知能・機械学習などのアルゴリズム技術) の重要性が増している。
　本発表では、プラント分野におけるデータ分析技術の適用例として、センサデータからの「異常診断」「品質推定」技術を中心に紹介・概説する。これらはデータがあれば適用可能という取り組みやすさと、品質安定化・改善や省エネ等の効果がわかりやすいという特徴がある。また、データから価値を生み出すことの意味、その中でのデータ分析技術の本質的な意味についても解説する。

  1. はじめに・社会的背景
    1. DXとデータ分析技術
    2. データ分析技術が可能かつ必要となる背景
  2. データによる異常診断・品質推定とは
    1. 身近な事例によるプラント分野のデータ活用イメージ
  3. データ分析技術の全体像とデータから生み出される価値
    1. データからどのように価値を生み出すか
    2. データ分析技術と創出価値の例:
      • 異常診断
      • 推定予測
      • 操作支援
      • 最適化
      • 制御
  4. データ分析技術による異常診断・品質推定の技術的背景と基礎
    1. 診断・推定に用いられるデータ分析技術の技術概要
    2. 説明できるAIとその背景・必要性
  5. データ分析技術による異常診断・品質推定のソフトウェア実装
    1. 診断:MSPC
    2. 推定:ソフトセンサ
  6. 異常診断・品質推定の事例
    1. 異常診断の適用事例
    2. 品質推定・予測の適用事例
    3. 周辺でのデータ分析技術の適用事例
  7. まとめ
    • 質疑応答

第3部 MBDからMBI・MBMへ (デジタルツインへの展開)

(2023年5月30日 14:00〜15:30)

　本講演では、MBD (Model-Based Development) を一歩進めて、市場に投入された製品や設備を MBD等で作成するモデルに基づいて維持管理する手法 (Model-Based Inspection, Model-Based Maintenance) について、欧州による動向、物理モデル (Modelica モデル) を用いた設備診断の有用性、さらには最近話題となっているデジタルツインによる展開までをまとめた。

  1. 海外の動向
    • ハノーバーメッセ
    • シーメンス
  2. 3Dモデリング (1DCAE) の概略
  3. デジタルツイン概説
  4. いろいろな適用事例 (設備診断)
  5. いろいろな適用事例 (モデルを用いた損傷予測)
    1. 回転軸系
    2. 軸受
    3. カップリング
    4. コンプレッサー
    5. ジャーナル軸受
    6. 電磁ブレーキ など
  6. デジタルツインへの展開
    • 質疑応答

第4部 3Dデジタルツインによる予知保全とその導入・運用のポイント

(2023年5月30日 15:45〜17:15)

　様々な課題を抱えるプラント産業では、O&Mにおけるデジタル技術の活用が急務でである。中でも3Dモデルを活用したデジタルツインの導入には多くの期待が集まっているが、その導入には3Dスキャニングからモデル化、コンテキスト化などの工程が存在し、多くのコストがかかる。また、設計用に開発されてきたプラットフォームは、O&M向けに最適化されておらず、本格的な導入を決断できる事業者は少ない。
　本講演では、3Dデジタルツインの導入における課題を整理し、一つの最適解として、千代田化工建設のソリューションをご紹介させていただきます。

  1. 3Dデジタルツイン導入の壁
  2. O&M向けの3Dデジタルツインとは
  3. O&Mトランスフォーメーション
    • 質疑応答
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講師

  • 石野 昌裕 氏
    富士フイルムエンジニアリング株式会社 ビジネス開発事業部
    テクニカルアドバイザー
  • 村上 賢哉 氏
    富士電機 株式会社 技術開発本部 デジタルイノベーション研究所 AI研究部
    主査
  • 川合 忠雄 氏
    大阪公立大学 都市科学・防災研究センター
    特任教授
  • 米山 徹 氏
    千代田化工建設 株式会社 O&M-Xソリューション事業部 開発・海外プロジェクトセクション
    リーダー
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主催

株式会社 技術情報協会
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お問い合わせ

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: 60,000円 (税別) / 66,000円 (税込)
複数名
: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 55,000円(税別) / 60,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 110,000円(税別) / 121,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 165,000円(税別) / 181,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
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アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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