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リザバーコンピューティングの基礎と将来予測・推定への応用

リザバーコンピューティングの基礎と将来予測・推定への応用

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、時系列予測の一般的な機械学習法の初歩から始め、リザバーコンピューティングの特徴、学習/予測の仕組み、実装例の紹介、学習と予測のデモンストレーション、数理的な性質、具体的な応用例の紹介、最新の研究状況と展望までを分かりやすく解説いたします。

開催日

  • 2022年4月27日(水) 10時30分16時30分

受講対象者

  • データを用いた時系列予測に関心のある方

修得知識

  • リザバーコンピューティングと他の機械学習法との相違点や特徴 (利点/欠点)
  • リザバーコンピューティングを応用することで解決可能な問題、リザバーコンピューティングに適した問題
  • リザバーコンピューティングのプログラムを自身で実装し、実応用上の問題 (課題) に適用するための知識

プログラム

 過去の時系列データを用いて,将来の時系列を予測・推定する問題 (課題) は様々な実応用上重要です。リザバーコンピューティング (RC) は、このような問題に適した機械学習法 (ニューラルネットワークの学習法) であり近年注目されています。RCは線形な学習モデルであることから、学習が高速かつ容易で広い実応用が期待できます。本格的な機械学習の導入を行う前の検証としてRCを使うことも考えられます。
 本講座では、時系列予測の一般的な機械学習法・ニューラルネットワークの初歩から始め、RCの特徴、学習/予測の仕組み、実装例の紹介、学習と予測のデモンストレーション、数理的な性質 (RCのための十分条件) 、具体的な応用例の紹介、最新の研究状況と展望までを分かりやすく解説します。

  1. はじめに:時系列予測の機械学習
    1. 教師あり学習の初歩:最小二乗法
    2. ニューラルネットワーク
    3. リカレントニューラルネットワーク
    4. リザバーコンピューティングの特徴,他の方法との比較
  2. リザバーコンピューティング
    1. データの準備 (教師データとテストデータ)
    2. 学習と予測の方法
    3. 実装例の紹介 (過学習とハイパーパラメタの設定)
    4. 学習と予測のデモンストレーション
    5. 数理的な性質
    6. 応用例:非線形システムの状態推定の紹介
    7. 発展:少量のデータを用いた学習 (転移学習)
  3. まとめ
    • 質疑応答

講師

  • 犬伏 正信
    東京理科大学 理学部第一部 応用数学科
    准教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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