技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、回帰分析の基礎から解説し、具体的な事例を対象に、「Rコマンダー」の実演 (講師によるデモ) を交えながら、できるだけわかりやすく解説いたします。
たくさんの変数を一度に処理することで個体を分類したり、未知の結果を予測したり、複雑な構造を単純化するのが「多変量解析」です。近年は自然科学だけでなく、マーケティングや品質管理など、幅広い分野で注目されています。しかし、その多様さや理論の難しさから、統計の初学者が一から学ぶのは容易ではないという印象を持たれてきました。
そこで、本セミナーでは、具体的な事例を対象に、無料統計ソフト「Rコマンダー」の実演 (講師によるデモ) を交えながら、できるだけわかりやすく解説します。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/6/18 | 分析法バリデーション 中級講座 | オンライン | |
| 2026/6/19 | 実機データでつくるAI制御モデル | オンライン | |
| 2026/6/19 | 分析法バリデーション 中級講座 | オンライン | |
| 2026/6/19 | ICH Q2、Q14ガイドラインを踏まえた分析法バリデーション | オンライン | |
| 2026/6/24 | ベイズ統計の基礎とデータ分析、予測への応用 | オンライン | |
| 2026/6/24 | Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 | オンライン | |
| 2026/6/24 | 生成AI時代のPythonデータ分析 | オンライン | |
| 2026/6/25 | Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 | オンライン | |
| 2026/6/25 | 生成AI時代のPythonデータ分析 | オンライン | |
| 2026/6/26 | マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例 | オンライン | |
| 2026/6/29 | マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例 | オンライン | |
| 2026/6/30 | 官能評価データの検定と解析法 | オンライン | |
| 2026/6/30 | ICH Q2、Q14ガイドラインを踏まえた分析法バリデーション | オンライン | |
| 2026/7/6 | 迅速化、効率化を実現する研究開発プロセスの再設計と生成AI、Python、Rの活かし方 | オンライン | |
| 2026/7/6 | アレニウスプロット作成と安定性予測の実務 | オンライン | |
| 2026/7/7 | 現場で役立つデータ解析 | オンライン | |
| 2026/7/8 | 現場で役立つデータ解析 | オンライン | |
| 2026/7/8 | Excelで学ぶ分析法バリデーションで必要となる統計の基礎 (ICH新ガイドライン対応) | 東京都 | 会場・オンライン |
| 2026/7/9 | 生成AI (ChatGPT) を活用した多変量解析実践講座 | オンライン | |
| 2026/7/11 | 生成AI (ChatGPT) を活用した多変量解析実践講座 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/3/31 | ベイズ最適化の活用事例 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/8/31 | 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定 |
| 2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/12/30 | 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス |
| 2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
| 2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |