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AIシステム活用時には押さえておきたいAI半導体チップ・ニューロチップ技術の基礎とトレンド情報

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開催日

  • 2021年1月26日(火) 10時30分 ～ 16時30分

プログラム

　AI半導体チップ、ニューロチップに関してその基礎、動向と最先端技術を学んで頂き、日常のAIシステム応用における活動・業務に生かして頂きたい。
　第一部ではAIの歴史、基本的なアルゴリズム誕生・変遷を通して、ニューロチップ誕生までの流れをつかみます。第二部ではビッグチップであるサーバー用、ミッドレンジのエッジチップを通して、ニューロチップ技術の詳細を学びます。第三部ではマーケットインしているチップの動向を概観し、昨今台頭著しいTinyMLチップに関して着目します。第四部ではニューロモルフィック工学を通して最近の注目技術を説明します。そして最後に今後の動向を議論します。

  1. 第1部:基礎
    1. ニューロチップ誕生まで
      1. 20世紀:ニューロンモデル、ニューロモルフィック
      2. 21世紀:アルゴリズム
        • ニューロチップ
        • サーバ
        • エッジ
    2. ニューロチップ実装のポイント
      1. 情報の種類と入力次元数
      2. アルゴリズム・モデルの発展とパラメータ/メモリ容量
    3. MAC回路とその演算性能指標
      1. MAC回路構成
        • 演算素子
        • ユニット
        • 全結合層
      2. 学習と推論の実装の差
  2. 第2部:詳細 (技術)
    1. スピード重視のサーバ用ニューロチップ
      1. チップ詳細
        • TPU-v2/3
        • A-100
        • Cerebra
        • IPU
      2. データ/モデル 並列
    2. 高効率追求型のエッジ用AI
      1. 量子化、スパース
        • LUT
        • Log
        • Pruning/Eyeriss
        • DNPU
        • EIE—
      2. データフロー
        • IS-RS-OS-WS
        • CB/Eyeriss
        • Flex
      3. 学習 (エッジ) 用チップ
        • LNZBP
        • Ternary BP
    3. 究極の性能を狙うCIM (Computing in memory)
      1. CIM (SRAM)
        • Ternary/Binary 技術
      2. nv_CIM (NVMM)
        • ReRAM/PCM
  3. 第3部:詳細 (市場)
    1. 市場トレンドと台頭著しいTinyML
      1. ニューロチップ市場トレンド (High End, Mid, Low/Tiny)
      2. TinyML (CIM型、TensorFlow-L型、ニューロモルフィック型)
    2. アプリケーションへのチップ運用
      1. CNN:自動運転 (End to End learning) 、RNN:自動翻訳
      2. 深層強化学習:アルファ碁
  4. 第4部:展開
    1. ブレークスルーを狙うニューロモルフィック工学
      1. スパイキングニューラルネットワーク (SNN, TrueNorth/Loihi)
      2. 最新注目技術動向:リザバーコンピューティング
    2. 今後の技術動向と纏め
    • 質疑応答
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講師

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主催

サイエンス＆テクノロジー 株式会社
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: 30,400円 (税別) / 33,440円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名受講割引

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    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 30,400円(税別) / 33,440円(税込)
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    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
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  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

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