ゲノム医療 (genomic medicine) や精密医療 (precision medicine) の進歩に伴い、バイオマーカーはこれまでのような疾患判別の目的だけでなく、薬剤有効性を判断するためのコンパニオン診断としての指標にも用いられ、従来以上に様々なバイオマーカーが求められています。一方で、大規模かつ多角的な測定がゲノムワイドに行われた公開オミックスデータを駆使し、従来にない多角的解析手法を用いたバイオマーカー探索手法の研究が進んでいます。近年では、遺伝子発現量の疑似相関の存在とその分離可能性も明らかになってきました。
　本セミナーでは、遺伝子発現量、オミックスデータ解析を用いて、バイオマーカー探索をこれからはじめたい方、さまざまなデータ解析手法を評価したい方を対象に、基本的考え方、現代の研究動向の把握を目標とします。

1. はじめに
   1. 自己紹介
2. バイオマーカーとは
   1. 手法
   2. 測定対象
   3. 疾患対象
3. がんバイオマーカー探索の最近動向
   1. オミックス時代のバイオマーカー
   2. 有効な情報・データの種類
      1. 遺伝子発現データ
      2. miRNAデータ
      3. 変異のゲノム情報
      4. メチル化のゲノム情報
      5. 薬剤応答とパスウエイ
4. 研究事例
   1. 正常細胞との混合度を推定するがんバイオマーカー探索
   2. 行列・テンソル分解を用いた多軸のバイオマーカー探索
5. 質疑応答・名刺交換