医療の世界で「ビッグデータ」、「リアルワールドデータ」や「統計学」などの言葉が一般に話題に上るようになって久しいが、日本でも国民皆保険制度の下レセプト情報を中心にその利活用が進んでいる。その一方、カルテなど診療記録は、数十施設単位で集積されたスモールデータが散在している状況である。個々のデータベースは有益な情報を与えてくれるが、それぞれに情報の粒度やカバレッジは限定的である。従って各種のリサーチクエスチョンに対して回答を導き出すためには、それらの情報を統合するモデリングやデータサイエンスが鍵となる。
　本講座では、既に医療ビッグデータ/リアルワールドデータに関するセミナー等に参加され、各データの概要、特徴などについて基本的な知識を有されている方、実務の中で医療データ解析に携わっている方などを対象に、ハンズオンにて実データを用いた解析を体感していただきながら、データの活用法、モデリング、解析における課題などについて実践的に学んでいきます。

1. 医療ビッグデータとリアルワールドデータRWD
   • 医療ビッグデータ、 RWD (リアルワールドデータ) とは?
   • 医療情報データの集積状況と課題
   • DPCオープンデータ、その他政府統計
   • ナショナルデータベース (NDB)
2. 実データを使っての演習
3. RWDを活用した医薬品マネジメント
   • 医薬品市場のモデル化とマーケティング
   • 医薬品開発、PMS、PCV (RMP) などでの活用
   • 解析事例
4. RWDの利活用に向けて
   • 医療データ解析プラットフォーム
   • RWD解析に必要なリソースと組織
   • AIなど新技術がもたらす医療データの進化と課題
• 質疑応答