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機械学習・時系列データ分析のためのデータ前処理のポイント

機械学習・時系列データ分析のためのデータ前処理のポイント

～欠損データの補完、外れ値の検出、ノイズ除去をどのように行えばよいのか / 適切に扱うための前処理は何をすればよいのか～
東京都 開催 会場 開催
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開催日

  • 2019年12月12日(木) 10時00分 ～ 17時00分

受講対象者

  • 機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者
    • 画像処理
    • 信号処理
    • 医療福祉
    • スポーツ分野
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • ロボット
    • コンピュータビジョン
    • 異常行動検出、異常領域検出
    • 統計
    • 経済学 など
  • 機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
  • これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者

プログラム

　前処理とは何らかの解析処理を行う前に行う処理のことです。前処理の効果は大きく、以降に続く解析処理の成否を決めているのが、実は、前処理とも言われています。
　本セミナーでは、解析処理を時系列データ分析、自然言語に対する機械学習及び画像に対する機械学習の3つに限定します。その上で、各処理に対して、通常、前処理として位置づけられている処理を解説します。
　また利用するプログラミング言語は Python です。個々の前処理を行うために有用なパッケージや関数などを紹介します。

  1. 時系列データ分析の前処理
    1. 欠損値とその補完
    2. 変数変換
    3. スライド窓
    4. 移動平均とスムージング
    5. 外れ値検出
  2. 自然言語の機械学習処理のための前処理
    1. 構造化文書から plain テキストへ
    2. クリーニング処理、単語の正規化、Stemming
    3. 単語分割
    4. 単語の埋め込み表現
    5. BERT の利用
    6. Bag of words と TF – IDF
    7. 文や文書の埋め込み表現
  3. 画像の機械学習処理のための前処理
    1. フォーマット変換
    2. ノイズ除去
    3. フィルター処理
    4. 画像サイズの変更
    5. Data Augmentation
    • 質疑応答
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講師

  • 新納 浩幸 氏
    茨城大学 工学部 情報工学科
    教授
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会場

株式会社 技術情報協会
東京都 品川区 西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F
株式会社 技術情報協会の地図
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主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。
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