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深層学習のデータ前処理技法とその実際
画像認識における
深層学習のデータ前処理技法とその実際
東京都 開催
会場 開催
PC実習付き
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2018年9月4日(火) 13時00分 ～ 17時00分
プログラム
- 深層学習概論
- 深層学習とは
- CNN (Convolution Neural Network)
- RNN (Recurrent Neural Network)
- 深層学習を利用した画像認識
- 画像認識とは
- 画像分類
- 画像検出
- 画像セグメンテーション
- 画像認識の実行
- 画像認識とは
- 画像データの前処理
- 正規化/白色化
- ノイズ除去
- メディアンフィルタ
- ガウシアンフィルタ
- モルフォロジー
- 学習画像の拡張
- 画像のリサイズ
- アスペクト調整
- ノイズ付与
- 次元圧縮
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
47,000円 (税別) / 50,760円 (税込)
持参品
- ノートPCをご持参ください。
- PC環境
- Windows:Windows 7 以降 (32bit/64bit問わず)
- Mac:OSX10.7 (Lion) 以降
- その他の環境でもAnacondaでPython3.5 + ブラウザ上でJupyter – notebookが動く環境が構築できれいればOKです。
- 環境構築:Windows
下のページからPython 3.5 Windows GRAPHICAL INSTALLERをダウンロード
https://www.continuum.io/downloads
ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして起動し、”Next”,“I Agree”を選択していけばインストールが完了します。
※インストール後、スタートメニューにAnacondaのツール一式が登録されていればOKです。 - 環境構築:Mac
次のページからPython 3.5 MAC OSX 64 – BIT GRAPHICAL INSTALLERをダウンロード
https://www.continuum.io/downloads
ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして起動し、画面の指示に従い進めていけばOKです。
注意点として“Destination Select”の部分は“Install for me only”を選択する事。
※デスクトップにAnacondaのナビゲーターを起動するショートカットが作成されていればOKです。 - 参考資料
Anaconda install
https://docs.continuum.io/anaconda/install
- PC環境
本セミナーは終了いたしました。
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