技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

深層学習のデータ前処理技法とその実際

画像認識における

深層学習のデータ前処理技法とその実際

東京都 開催 会場 開催 PC実習付き
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2018年9月4日(火) 13時00分 ～ 17時00分

プログラム

  1. 深層学習概論
    1. 深層学習とは
    2. CNN (Convolution Neural Network)
    3. RNN (Recurrent Neural Network)
  2. 深層学習を利用した画像認識
    1. 画像認識とは
      1. 画像分類
      2. 画像検出
      3. 画像セグメンテーション
    2. 画像認識の実行
  3. 画像データの前処理
    1. 正規化/白色化
    2. ノイズ除去
    3. メディアンフィルタ
    4. ガウシアンフィルタ
      1. モルフォロジー
    5. 学習画像の拡張
      1. 画像のリサイズ
      2. アスペクト調整
      3. ノイズ付与
    6. 次元圧縮
ページのトップヘ

講師

  • 里 洋平 氏
    DATUM STUDIO株式会社
    取締役 CAO
ページのトップヘ

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 50,760円 (税込)

持参品

  • ノートPCをご持参ください。
    • PC環境
      • Windows:Windows 7 以降 (32bit/64bit問わず)
      • Mac:OSX10.7 (Lion) 以降
      • その他の環境でもAnacondaでPython3.5 + ブラウザ上でJupyter – notebookが動く環境が構築できれいればOKです。
    • 環境構築:Windows
      下のページからPython 3.5 Windows GRAPHICAL INSTALLERをダウンロード
      https://www.continuum.io/downloads
      ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして起動し、”Next”,“I Agree”を選択していけばインストールが完了します。
      ※インストール後、スタートメニューにAnacondaのツール一式が登録されていればOKです。
    • 環境構築:Mac
      次のページからPython 3.5 MAC OSX 64 – BIT GRAPHICAL INSTALLERをダウンロード
      https://www.continuum.io/downloads
      ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして起動し、画面の指示に従い進めていけばOKです。
      注意点として“Destination Select”の部分は“Install for me only”を選択する事。
      ※デスクトップにAnacondaのナビゲーターを起動するショートカットが作成されていればOKです。
    • 参考資料
      Anaconda install
      https://docs.continuum.io/anaconda/install
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/9/3 外観検査の自動化技術とシステムの構築 オンライン
2026/9/4 生成AIで研究開発を加速するつまずかないAI活用法 オンライン
2026/9/7 生成AIで研究開発を加速するつまずかないAI活用法 オンライン
2026/9/9 化学・材料研究者のためのExcel×Pythonデータ処理実務 オンライン
2026/9/14 外観検査の自動化技術とシステムの構築 オンライン
2026/9/15 実践例20選から学ぶ産業現場AI異常検知の方式選定法 オンライン
2026/9/16 画像認識技術を用いたAI外観検査の現場導入事例と精度向上技術 オンライン
2026/9/16 MTシステム (MT法) の基礎および異常検知・異常モニタリング・予防保全技術入門 オンライン
2026/9/18 マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践 オンライン
2026/9/18 化学・材料研究者のためのExcel×Pythonデータ処理実務 オンライン
2026/9/24 マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践 オンライン
2026/9/24 FT-IRの基礎と機械学習によるスペクトルデータ解析 オンライン
2026/9/25 材料実験AIエージェントを自分で作る オンライン
2026/9/28 機械学習のための効率的データ取得とAIモデルの解釈・評価 オンライン
2026/9/28 FT-IRの基礎と機械学習によるスペクトルデータ解析 オンライン
2026/9/28 製薬業におけるCMC・製造領域のデータ・AI活用 オンライン
2026/9/29 生成AIを活用したバイブコーディングの進め方 オンライン
2026/9/29 機械学習のための効率的データ取得とAIモデルの解釈・評価 オンライン
2026/9/29 機械学習を利用した多成分混合物の物性予測・物性推算 オンライン
2026/9/30 AI画像処理・画像生成技術のための画像品質評価 オンライン
ページのトップヘ