現代の魔法の鏡である機械学習、中身は実は単純でアイデアと概念さえ掴めれば誰にでも使えるものにまで精錬されました。
　機械学習をいざ勉強をしようとすると難しい数式だらけ、と思った人もきっといるはずです。数学の学び直しをしなければならないのかと挫折した人もいるはずです。そんなことはありません。数式よりも何をやっているのか、何をしたいのか、そのためにどういうことをしているのか、それが伝われば数式ではなく言葉でも通じます。
　試しに使ってみたい、どんなことができるのか検討したいという方に本講座はオススメです。

1. 現代の魔法の鏡:機械学習
   1. 遠くで見えないことを知る
      • 機械学習が目指すのは、目の前で起こったことから遠くで起こっている、これから起こることを予想することです。機械学習の使い所を考えてみましょう。
   2. そのデータに潜む法則をつかめ
      • データに眠る関係、それを数式で表現するのが関数です。その関数にぴったり合わせるためにはどうしたら良いでしょうか。簡単な例から複雑な例まで、実はすごい簡単!
2. 魔法の鏡でどんなことができるのか?
   1. 回帰と識別
      • データの動き方には法則がありそう!その法則を見つけることを回帰といいます。価格の変動や天気の移り変わりなど予測するのに役立ちそうです。犬と猫を自動的に振り分ける識別もお手の物。機械学習の簡単な例をみてみましょう。
   2. 機械学習ライブラリの紹介
      • 実際に動作しているところを見て原理とひとつひとつのコードが持つ意味を1step講義します。
3. ディープラーニングをやってみよう
   1. 複雑な法則もつかめる
      • ディープラーニング (深層学習) のすごいところは複雑きわまりないデータに対してもその背後にある法則を掴み取ること。その能力を備えた魔法の鏡の作り方は??
   2. ディープラーニングの実装
      • ライブラリが整っているので、ディープラーニングもいまや気軽に実行できる。目覚めた魔法の鏡を使って未来を切り開こう!