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本セミナーでは、パターン識別・機械学習手法について、基礎から解説いたします。
また、特徴からカテゴリへ識別する手法について解説いたします。

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

本セミナーでは、画像認識の基礎から解説し、画像認識への一般的なアプローチ、具体的な応用事例について、わかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、画像局所特徴量 ( SIFT , HOG )と統計的学習手法(AdaBoost)・アサンブル学習法(Random Forests)の組み合わせによる物体認識について、基礎からわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、画像認識の基礎から解説し、画像認識への一般的なアプローチ、具体的な応用事例について、わかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、3次元復元技術・移動物体追跡の基礎から解説し、精度の高い物体追跡を実現するためのポイントについて詳解いたします。

本セミナーでは、画像処理・画像認識・進化計算の基礎から解説し、画像処理と進化計算を組み合わせた進化的画像処理、画像認識と進化計算を組み合わせた進化的画像認識について詳解いたします。

本セミナーでは、センサや画像認識システムなど、ロボット技術の応用で自動車はどこまで進化するのか、3名の専門家が解説いたします。