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AdaBoostのセミナー・研修・出版物
パーティクルフィルタの基礎と人物追跡、自己位置推定への応用
2015年8月26日(水) 11時00分
～
16時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、物体追跡の定番的手法となっているパーティクルフィルタについて、概説いたします。
パターン認識・検索技術の基礎と応用 / 映像・画像の認識や高速探索法
2015年6月1日(月) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。
画像局所特徴量と統計的学習手法による物体認識
2015年5月21日(木) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像局所特徴量 ( SIFT , HOG )と統計的学習手法(AdaBoost)・アサンブル学習法(Random Forests)の組み合わせによる物体認識について、基礎からわかりやすく解説いたします。
パターン認識・検索技術の基礎と応用 / 映像・画像の認識や高速探索法
2015年3月3日(火) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。
画像局所特徴量と統計的学習手法による物体認識
2014年12月3日(水) 10時00分
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17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像局所特徴量 ( SIFT , HOG )と統計的学習手法(AdaBoost)・アサンブル学習法(Random Forests)の組み合わせによる物体認識について、基礎からわかりやすく解説いたします。
物体追跡 (Object Tracking) 技術の基礎と今後の動向
2014年11月17日(月) 10時30分
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16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、物体検出・物体認識の基礎から解説し、検出対象ごとに適した特徴量、効率的な探索・学習について詳解いたします。
画像局所特徴量と統計的学習手法による物体認識
2014年9月26日(金) 10時00分
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17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像局所特徴量 ( SIFT , HOG )と統計的学習手法(AdaBoost)・アサンブル学習法(Random Forests)の組み合わせによる物体認識について、基礎からわかりやすく解説いたします。
パターン認識・検索技術の基礎と応用 / 映像・画像の認識や高速探索法
2014年9月4日(木) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。
物体追跡 (Object Tracking) 技術の基礎と今後の動向
2014年5月23日(金) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、物体検出・物体認識の基礎から解説し、検出対象ごとに適した特徴量、効率的な探索・学習について詳解いたします。
パターン認識・検索技術の基礎と応用 / 映像・画像の認識や高速探索法
2014年3月4日(火) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。
物体追跡 (Object Tracking) 技術の基礎と今後の動向
2014年1月24日(金) 10時30分
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2013年1月24日(木) 16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、物体検出・物体認識の基礎から解説し、検出対象ごとに適した特徴量、効率的な探索・学習について詳解いたします。
画像局所特徴量と統計的学習手法の組み合わせによる物体認識
2013年12月11日(水) 10時00分
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17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像局所特徴量 ( SIFT , HOG )と統計的学習手法(AdaBoost)・アサンブル学習法(Random Forests)の組み合わせによる物体認識について、基礎からわかりやすく解説いたします。
パターン認識・検索技術の基礎と応用
2013年7月23日(火) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。
物体追跡 (Object Tracking) 技術の基礎と今後の動向
2013年4月11日(木) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、物体検出・物体認識の基礎から解説し、検出対象ごとに適した特徴量、効率的な探索・学習について詳解いたします。
パターン認識・検索技術の基礎と応用
2013年2月26日(火) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。
画像局所特徴量と統計的学習手法の組み合わせによる物体認識
2013年1月29日(火) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像局所特徴量 ( SIFT , HOG )と統計的学習手法(AdaBoost)・アサンブル学習法(Random Forests)の組み合わせによる物体認識について、基礎からわかりやすく解説いたします。
物体追跡 (Object Tracking) 技術の基礎と今後の動向
2012年11月13日(火) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、物体検出・物体認識の基礎から解説し、検出対象ごとに適した特徴量、効率的な探索・学習について詳解いたします。
パターン認識・検索技術の基礎と応用
2012年9月7日(金) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
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本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。
物体追跡技術の基礎と今後の動向
2012年5月11日(金) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
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本セミナーでは、物体検出・物体認識の基礎から解説し、検出対象ごとに適した特徴量、効率的な探索・学習について詳解いたします。
画像局所特徴量と統計的学習手法の組み合わせによる物体認識
2012年3月6日(火) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像局所特徴量 ( SIFT , HOG )と統計的学習手法(AdaBoost)の組み合わせによる物体認識について、基礎からわかりやすく解説いたします。
物体検出・物体追跡技術の基礎と今後の動向
2011年12月16日(金) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、物体検出・物体認識の基礎から解説し、検出対象ごとに適した特徴量、効率的な探索・学習について詳解いたします。
パターン認識・検索技術の基礎と応用
2011年11月17日(木) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
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本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。
画像局所特徴量と統計的学習手法の組み合わせによる物体認識
2011年6月23日(木) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、 SIFT や HOG を中心とした画像局所特徴量と、統計的学習手法 AdaBoost との組み合わせによる物体認識について実践的かつ、平易に詳解いたします。
