生成AIは、2022年に「レベル1 (雑談AI) 」で登場してから、2024年秋には「レベル2 (博士号並みAI) 」、2025年春には「レベル3 (AIエージェント) 」に急速に進化、ChatGPT一強からClaude, Geminiなど競合もChatGPTを凌ぐ性能を備えるようになり、企業での業務活用も急速に普及、あらゆる領域に大きなインパクトを与え続けています。
　この進化で、知財業務での活用についても、「レベル1 (雑談AI) 」ではできなかった業務ができるようになったり、初心者レベルの対応しかできなかったのが中級者レベルの対応ができるようになってきており、FTO調査を全件生成AIで行う会社も出てきているなど、各社での知財業務への活用も進んできています。また、生成AIを組み込んだ知財ツールも次々と提案されてきています。
　生成AIとはどういうものか、その概要、最新生成AIによってできるようになったこと、まだできないことを確認し、知財業務への生成AI活用法について、実際に使用した例を示しながら解説します。さらに、生成AIを使用するにあたって注意しなければいけない主なリスクと対応方法についても解説します。

1. 賢くなった生成AIの基本と活用
   1. 生成AIの基礎知識と最新動向
   2. 従来の特許分析手法とその限界
   3. 生成AIを知財実務に導入するメリットと期待される効果
   4. 主な生成AIの特徴と使い分け
      • ChatGPT
      • Claude
      • Gemini等
   5. 主なAIエージェントの特徴と使い分け
      • Manus
      • Perplexity
      • Genspark 等
   6. 主な特許特化型生成AI活用ツーの特徴と使い分け
   7. 知財部門における生成AI活用推進プラン
2. 特許調査/分析業務における生成AI活用法
   1. 検索式作成
   2. SDI (AI自動分類)
   3. 分類作成
   4. 技術動向調査
   5. 特許の読み込み
3. 特許出願・権利化業務における生成AI活用法
   1. 発明発掘
   2. 中間処理対応
   3. 特許無効化
4. 知財戦略策定等の業務における生成AI活用法
   1. 競合他社分析
   2. 戦略的特許出願
5. 知財部門への生成AI導入と今後の展望
   1. 知財部門における生成AIの業務フローへの組み込み方
   2. AIツールと既存の特許検索データベースとの連携
   3. 人間とAIの協働 (Human-in-the-loop) の重要性
   4. 知財部員に求められる新たなスキルセット (AIリテラシー)
   5. 生成AIの進化がもたらす未来の知財業務
6. 生成AIを巡る主な法律・ガイドライン
   1. AI時代の知的財産権検討会
   2. AI戦略会議
   3. 知的財産推進計画2024
   4. 「AI事業者ガイドライン」
   5. 欧州「AI 規則」
   6. 行政の進化と革新のための生成 AI の調達・利活用に係るガイドライン
   7. 「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律」
   8. 「AI事業者ガイドライン (第1-2版) 」
   9. 知的財産推進計画2026
   10. 「AI基本計画 (素案) 」