AIの急速な普及により、プロジェクトマネジメントのあり方は大きく変わりつつあります。計画立案、課題・リスク管理、議事録やドキュメント作成、進捗報告といったPMの定型業務は、生成AIの活用によって大幅に効率化できる一方、出力品質の担保、情報セキュリティ、AIガバナンスといった新たな論点への対応が不可欠です。
　本セミナーでは、AI時代のプロジェクトマネジメントの全体像を整理したうえで、生成AIをプロジェクトの各プロセスへ実務的に組み込む方法、PMO機能の高度化、AIガバナンスとセキュリティの確保までを、具体的な事例とテンプレートを交えて解説します。理論にとどまらず、受講後すぐに自組織で実践できる進め方に重点を置きます。AIをどう「使うか」だけでなく、どう「統制しながら成果につなげるか」という視点で、これからのプロジェクト推進力を高めることを目的としています。

1. AI時代のプロジェクトマネジメント概論
   1. プロジェクトを取り巻く環境変化と生成AIのインパクト
   2. 従来型PMと「AI駆動型PM」の違い
   3. 本講座の全体像と到達目標
2. 生成AIの基礎とプロジェクト適用の勘所
   1. 生成AI (LLM) の仕組みと得意・不得意
   2. ハルシネーション等の限界とリスクの理解
   3. プロンプト設計の基本と実務テンプレート
3. プロジェクト各プロセスへの生成AI活用
   1. 立上げ・計画
      • 要件整理、WBS・スケジュール案の生成
   2. 実行
      • 議事録・ドキュメント・報告資料の作成自動化
   3. 監視・コントロール
      • 課題/リスク管理、進捗レポート
   4. 終結
      • 教訓とナレッジの蓄積
   5. 演習 自分の業務での生成AI活用ポイントの洗い出し
4. PMO機能の高度化
   1. PMOの役割と生成AIによる業務再設計
   2. プロジェクト横断のデータ集約・可視化
   3. 標準化・テンプレート・ナレッジ共有の仕組み化
5. AIガバナンスと情報セキュリティ
   1. 生成AI利用ルール・利用範囲の設計
   2. 機密情報・個人情報の取り扱いと情報漏洩対策
   3. 成果物の品質保証・責任分界点・チェック体制
   4. 関連ガイドライン・社内規程整備のポイント
6. 実践的なプロジェクト推進とロードマップ
   1. スモールスタートと段階的展開の進め方
   2. 組織への定着・人材育成・変革マネジメント
   3. 明日から実践するためのアクションプラン
• 質疑応答