技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

AI時代の知財価値評価

AI時代の知財価値評価

～データドリブンで進化する無形資産の算定手法～
オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
  • アーカイブ配信セミナーに申し込む

    • 概要

    本セミナーでは、知財価値評価の三大手法を整理し、AIを活用した市場分析・類似事例抽出・収益予測の実務を解説いたします。

    配信期間

    • 2026年7月24日(金) 13時00分 ～ 2026年8月3日(月) 16時00分

    お申し込みの締切日

    • 2026年7月24日(金) 13時00分

    修得知識

    • 知財価値評価の基本 (コスト・マーケット・インカムアプローチ)
    • AIを活用した類似事例分析・市場データの取得手法
    • 特許・商標・著作権ごとの評価視点の違い
    • ライセンス料率・収益モデルの設計方法
    • AI時代における「評価できる価値/できない価値」の整理

    プログラム

    　AIの進展により、知財価値評価は従来の定性的判断からデータドリブンな手法へと進化しています。
    　本講座では、特許・商標・著作権を対象に、従来の評価手法を整理した上で、AIを活用した市場分析・類似事例抽出・収益予測の実務を解説し、無形資産を事業価値へと接続するための実践的視点を提供します。

    1. 知財価値評価の全体像
      1. 無形資産と企業価値 (PBR・資本市場との関係)
      2. 知財価値評価が求められる背景
        • 知財ガバナンス
        • 開示要請
      3. 従来評価の課題
        • 主観性
        • 属人性
        • データ不足
      4. AI・データドリブン評価の意義と限界
    2. 知財価値評価の三大手法 (基礎と構造理解)
      1. コストアプローチ
        • 再調達原価
        • 開発費ベース
      2. マーケットアプローチ
        • 類似取引
        • 比較法
      3. インカムアプローチ
        • DCF
        • ロイヤリティ免除法
      4. 三大手法の使い分けと実務上の組み合わせ
      5. 評価の前提条件設定
        • 目的
        • 対象範囲
        • 権利状態
        • 市場環境
    3. AI・データ活用による評価プロセスの高度化
      1. データ取得
        • 知財データ
        • 市場データ
        • 取引事例
      2. 類似事例抽出
        • 自然言語処理
        • クラスタリング
      3. 市場分析・競合分析の自動化
      4. 収益予測・シナリオ分析へのAI活用
      5. AI活用における留意点
        • バイアス
        • ブラックボックス
    4. 三大手法における具体的な計算プロセス
      1. コストアプローチの計算実務 (開発費・再調達コストの整理)
      2. マーケットアプローチの計算実務 (比較対象選定・補正)
      3. インカムアプローチの計算実務
        • DCF
        • 割引率
        • 成長率設定
      4. ロイヤリティ免除法による評価 (料率設定と売上予測)
      5. AIを用いた前提値の推定方法
        • 料率
        • 成長率
    5. 権利別の評価視点 (特許・商標・著作権)
      1. 特許の価値評価
        • 技術優位性
        • 代替可能性
      2. 商標・ブランドの価値評価
        • 認知
        • 信用
        • 継続性
      3. 著作権・コンテンツの価値評価
        • 再利用性
        • 拡張性
      4. AI時代における価値の変化 (再現性と希少性の逆転)
    6. 資本市場・経営への接続
      1. PBR改善と無形資産の関係
      2. 知財価値評価の開示・IRへの活用
      3. 知財を用いた取引・資金調達・M&A戦略
      4. 知財ガバナンスと企業価値向上の実務
    7. 実務への展開 (ケーススタディ)
      1. 評価プロセスの全体フロー (ヒアリング→評価→レポート)
      2. AIを活用した評価の実演イメージ
      3. よくある失敗と注意点
        • 過大評価
        • 前提の誤り
      4. 実務での導入ステップ
        • スモールスタート
    8. まとめと質疑
      1. 本講義のポイント整理
      2. 今後の学習・実務導入のためのリソース紹介
    ページのトップヘ

    講師

    ページのトップヘ

    主催

    株式会社 技術情報協会
    お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

    お問い合わせ

    本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
    (主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

    受講料

    1名様
    : 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
    複数名
    : 40,000円 (税別) / 44,000円 (税込)

    複数名同時受講割引について

    • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
    • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
      • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
      • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
      • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
      • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 160,000円(税別) / 176,000円(税込)
      • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 190,000円(税別) / 209,000円(税込)
    • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
    • 請求書は、代表者にご送付いたします。
    • 他の割引は併用できません。

    アカデミック割引

    • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

    日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

    • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
    • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
    • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
    • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
    • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
    • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

    アーカイブ配信セミナー

    • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
    • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
    • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
    • 視聴期間は2026年7月24日〜8月3日を予定しております。
      ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
    • セミナー資料は別途、送付いたします。
  • アーカイブ配信セミナーに申し込む
    • ページのトップヘ

    これから開催される関連セミナー

    開始日時 会場 開催方法
    2026/7/14 ビルマルチ空調設備のAI最適制御と電力マネジメント技術 オンライン
    2026/7/14 AI時代の知財価値評価 オンライン
    2026/7/15 パテントマップを活用したアイデア創出とR&Dテーマの発掘 オンライン
    2026/7/15 迅速化、効率化を実現する研究開発プロセスの再設計と生成AI、Python、Rの活かし方 オンライン
    2026/7/16 生成AIを活用した競合特許分析と弱点の見つけ方、戦略的対抗アイデアの生成 オンライン
    2026/7/16 再生医療分野における周辺ビジネスの実際と参入戦略 オンライン
    2026/7/16 IPランドスケープの実践と生成AI活用法 オンライン
    2026/7/17 ラボオートメーションに向けた実験環境の構築と導入・実装のポイント オンライン
    2026/7/17 生成AI時代に求められる技術文書の作成と整え方 オンライン
    2026/7/17 知財業務における生成AI・AIエージェント活用とコーディングの進め方 オンライン
    2026/7/17 AI前提で進める材料開発の設計と実務 オンライン
    2026/7/17 再生医療分野における周辺ビジネスの実際と参入戦略 オンライン
    2026/7/17 IPランドスケープの実践と生成AI活用法 オンライン
    2026/7/21 デジタルツインを実現する基本技術と製造現場への導入・活用のポイント オンライン
    2026/7/21 メカニスティックモデルとAIの融合による医薬品製造プロセスの開発 オンライン
    2026/7/22 化学分野における特許出願戦略と強い明細書の作成 オンライン
    2026/7/23 共同研究開発契約の実務と重要ポイント、トラブル対策 オンライン
    2026/7/23 実験データベースから始める材料実験AIエージェントの作り方 オンライン
    2026/7/23 新規事業テーマを発掘するための情報収集の仕方と実践ノウハウ オンライン
    2026/7/23 不具合対応未然防止に繋がる設計品質向上とお手軽フロントローディング導入について オンライン
    ページのトップヘ

    関連する出版物

    発行年月
    2009/6/25 携帯端末 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
    2009/6/25 携帯端末 技術開発実態分析調査報告書
    2009/6/20 衛生設備 技術開発実態分析調査報告書
    2009/6/20 衛生設備 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
    2009/6/15 NTT (日本電信電話) 分析 技術開発実態分析調査報告書
    2009/6/15 NTT (日本電信電話) 分析 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
    2009/5/30 外国自動車メーカー12社分析 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
    2009/5/30 外国自動車メーカー12社分析 技術開発実態分析調査報告書
    2009/5/30 太陽光発電 技術開発実態分析調査報告書
    2009/5/30 太陽光発電 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
    2009/5/25 三菱化学と住友化学と三井化学 分析 技術開発実態分析調査報告書
    2009/5/25 三菱化学と住友化学と三井化学 分析 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
    2009/5/20 日本電気と富士通2社分析 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
    2009/5/20 日本電気と富士通2社分析 技術開発実態分析調査報告書
    2009/4/20 富士フイルムホールディングスグループ分析 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
    2009/4/20 ロボット制御技術 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
    2009/4/20 ロボット制御技術 技術開発実態分析調査報告書
    2009/4/20 富士フイルムホールディングスグループ分析 技術開発実態分析調査報告書
    2009/4/5 洗浄剤 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
    2009/4/5 洗浄剤 技術開発実態分析調査報告書
    ページのトップヘ