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ビルマルチ空調設備のAI最適制御と電力マネジメント技術

再生可能エネルギー普及、電力システム改革、低炭素化省エネ時代における

ビルマルチ空調設備のAI最適制御と電力マネジメント技術

～強化学習によるRTP対応電力制御から電力市場向け高速DR制御まで～
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  • ライブ配信セミナーには、特典としてアーカイブ配信が付きます。
  • アーカイブ配信の視聴期間は2026年7月15日〜22日を予定しております。
  • ライブ配信を欠席し、アーカイブ配信のみ受講をご希望の場合は、通信欄に「ライブ欠席、アーカイブのみ受講」とご記入ください。

概要

本セミナーでは、21世紀の再生可能エネルギー普及、電力システム改革、低炭素化省エネ時代におけるビル用マルチ空調設備の新しいエネルギーサービス制御技術について、IoTクラウド制御からAI最適制御、さらには、スマートグリッド需給調整市場対応の規格に至る、次世代の分散型ビル空調エネルギーサービスシステムの最先端技術を分かりやすく解説いたします。

開催日

  • 2026年7月14日(火) 10時30分 ～ 16時30分

受講対象者

  • 電力ビジネス、電力関連技術に携わる企画・開発・設計・管理などの担当者
  • エネルギーサービス、IT系技術に携わる企画・開発・設計・管理などの担当者
  • ビル・設備計画に携わる企画・開発・設計・制御・管理などの担当者
  • 空調機製造メーカーの企画・開発・設計などの担当者

修得知識

  • 単なる運転停止などの節電管理でなく、運転継続させながら最先端技術による空調両立制御技術
  • 空調快適性と電力料金を賢く両立する、最適探索制御およびAI強化学習制御のシステム設計法
  • 電力会社からみて不確実な空調電力消費動作を大量集約することによる管理予測可能とする最新技術
  • 電気学会で制定したビルマルチ空調による電力需給調整の企画調査JEC-TR-59006の全貌
  • その実装方法としてOpenADR通信規格による制御システム設計・試験法・認証機関の一気通貫知識
  • 空調設備の無効電力による配電系統やマイクログリッドにおける系統電圧制御への価値提供展望

プログラム

　昨今の世界情勢から我国の節電対策も話題になってきました。ビル電力の半分を占める空調電力では、AIによる快適性と両立する賢いエネルギー管理や、さらに、電力ひっ迫時の緊急節電である高速DR技術が注目されています。今年から設備の個別電力計量を制定するなど実装環境が整いつつあります。
　そのような情勢下で、設備システム設計者が、ビルマルチ空調の最先端エネルギー制御技術を勉強しようとすると、適切な専門書やセミナーが皆無であることに気づかされます。各エアコンメーカが情報提供しているのは、運転停止や設定温度変更といった旧態依然とした内容ばかりです。AIエネルギー管理や高速DRといった最先端技術を解説したセミナーが望まれています。
　本セミナーの講師は30年におよぶビルマルチ空調機設計と10余年の大学でのスマートグリッド研究という経験があります。その経験と研究から、クラウドとエッジを融合させたAI電力制御から高速DRの電気学会規格案に至る最先端技術を分かりやすく紹介します。

  1. ビルマルチ空調の新エネルギーサービス
    1. ビルマルチ空調電力の潜在能力
    2. 空調電力のクラウドエッジ最先端制御
  2. クラウドエッジ連携
    1. オープンエッジ通信規格
    2. Webサービスクラウド制御
  3. 最適探索制御による空調電力管理
    1. 将来のリアルタイム電力料金制
    2. 空調と電気料金の最適両立制御
    3. Simulated Annealingによる最適化制御
  4. AI強化学習制御による空調電力制御
    1. 予測モデル不要の強化学習
    2. Q-Learningによる最適両立制御
    3. エミュレータによる転移強化学習
  5. 高速デマンドレスポンス
    1. ビルマルチ空調機群の高速DR
    2. ステップ応答予測ニューラルネットモデル
    3. LSTMニューラルネット例外運転予知モデル
    4. 大量アグリゲーションの統計的応答予測
  6. 電気学会スマートグリッド高速DR規格案
    1. ビルマルチ空調群の高速DRアグリゲーション
    2. 電気学会標準資料JEC-TR-59006の紹介
    3. OpenADRによるDR通信実装
  7. 将来の空調無効電力によるDR
    1. 無効電力とは
    2. 将来の配電系統やマイクログリッド
    3. ビルマルチ空調設備の無効電力制御
  8. 参考資料と質疑応答
    • 質疑応答
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講師

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主催

サイエンス＆テクノロジー 株式会社
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 38,200円 (税別) / 42,020円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,200円(税別) / 42,020円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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