知財情報分析が、業界の動向分析だけでなく、競合との差別化検討、マーケティング、イノベーション創出、事業性評価など、さまざまな場面で活用できることを聴講者の方々に実感していただくことを目的としております。
　知財情報解析を活用したIPランドスケープ的な手法が注目されております。特許分析技術に最大限の磨きをかけておくことにより、開発現場の課題や企業の抱える課題を解決できる可能性を高めることができます。特許情報解析は、技術情報であり権利請求書である特許情報を大量に分析することで企業の進むべき指針となるインテリジェンスを得ることができます。例えば、競合他社の動向把握に始まり、イノベーションのネタ (新規技術) 、研究開発テーマ等の様々な有益な知見が得られます。さらに、特許情報解析の目的は、技術トレンドの把握、新規用途探索のための調査、特許活用先又は技術提携先の探索、重要特許の自動抽出など多岐にわたり、それぞれの目的に応じた解析方法がありますので、目的別に分析手法や適用事例を解説します。また、最近注目されている生成AIを活用した調査・分析についても紹介する予定です。
　本講座では、知財の初心者の方でも分かり易くご理解いただくよう、知財の基本的な知識や特許データベースの使い方を説明したうえで、目的に応じた特許の分析手法と分析事例を紹介しながら、特許情報分析 (ランドスケープ分析) を分かりやすく説明します。

1. 知的財産の基礎知識
   1. 特許出願の意義
   2. 特許の権利化の流れ
   3. 基本的な特許要件
   4. 知財戦略に関係する事項
2. 特許情報解析の概要
3. 知的財産の情報収集
   1. 特許情報の収集 (国内外の特許データベース等)
   2. 特許情報以外の活用
      1. 意匠情報・商標情報の活用
      2. 学術文献情報の活用
      3. 企業情報・市場情報の活用
      4. 生成AIの利用
   3. 特許マップ及びテキストマイニングの基礎知識
4. 目的別の特許情報解析
   1. 競合分析、自社ポジション分析
   2. M&A候補、アライアンス先の探索
   3. 自社技術の新分野への適用
   4. 新技術の探索 (イノベーション創出)
5. 適用事例の紹介
   • いくつかの特許情報を活用した取り組みを紹介する予定です。
6. まとめ