技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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カルマンフィルタや機械学習に対する関心が高まっています。それらの技術をユーザーとして利用するのであれば、それらの中身について深く知る必要はないかもしれません。しかし、カルマンフィルタや機械学習を正しく利用するためには、それらの中身を構成する確率統計、線形代数、最小二乗法などの数理的な知識が必要です。このような知識を持っていれば、たとえ第3次AIブームが終わったとしても、それらは次の研究開発に大いに役立つことでしょう。
本セミナーでは、カルマンフィルタや機械学習を学ぶための確率統計、線形代数、最小二乗法などを平易に解説します。さらに、最小二乗法のさきにある特異値を用いた方法や正則化法などについても解説します。
テキストとして、「 続々 制御工学のこころ 〜確率システム編〜 」 (3,849円 税別) を使用いたします。
テキストが必要な方は、お申し込みのテキスト希望欄から「必要」をご選択下さい。
受講料と、テキスト代(実費)を合わせて請求させていただきます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2025/8/25 | AI・IoT時代に求められるデジタル信号処理の基本技術と応用例 | オンライン | |
2025/8/26 | 製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門 | オンライン | |
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2025/8/27 | 実験・測定に必要な統計の基礎とデータ解析のポイント | オンライン | |
2025/8/27 | 0からのPythonと生成AIによるデータ分析入門 | オンライン | |
2025/8/27 | 患者インサイト・行動変化分析と戦略立案への活用 | オンライン | |
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2025/9/3 | 賞味期限設定のためのアレニウス式を用いた加速試験のポイント | オンライン |
発行年月 | |
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1989/2/1 | 光記録における信号処理技術 |
1987/11/1 | デジタルシグナルプロセッサの基礎と応用 |
1986/1/1 | ディジタル磁気記録技術 |