技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、化学系の方が機械学習を研究開発に取り入れる際に必要となる、機械学習およびPythonプログラミングに関する基礎、実際の化学データの取り扱いについて解説いたします。
近年の人工知能技術の発展に伴い、化学とインフォマティクスの融合分野であるケモインフォマティクスも盛んに研究開発が進んでいる。新しくケモインフォマティクスを研究開発に取り入れようとする声も多く聞かれるが、情報科学を学んだことがない化学系人材にとってはハードルが高く、導入の障壁になっているケースも多い。
本セミナーでは、化学系の方が機械学習を研究開発に取り入れる際に必要となる、Pythonプログラミング、機械学習、ケモインフォマティクスに関する基礎を学習する。座学に加え、実際にプログラムを記述、実行する実習形式でPythonプログラミングを習得する。座学では、機械学習、ケモインフォマティクスに関する一般的な基礎知識を扱う。実習では、Pythonプログラミングの基礎、機械学習プログラミング、そして実際の化学データの取り扱いを学ぶ。プログラミング未経験の受講者がデータ解析を実行できるようになることを目指す。
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開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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発行年月 | |
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2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
2019/1/31 | マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集 |
2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |
2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |