技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、研究開発部門におけるデータ共有システムを取り上げ、データベースと機械学習の連携、運用を維持、拡張させていくときの課題と対策について、具体例を交えて解説いたします。
IoTやAIの普及により、製造工程以降のデータ利活用は急激に進展しています。一方、公的研究機関であれ、民間企業であれ、R&D部門におけるデータの取り扱いは属人的なままであり、研究の信頼性が阻害されたり、効果的なデータの利活用がほとんど進んでいないのが実態です。R&D部門は技術の源泉であり、データを精緻に管理して効果的に利活用する、つまりデータ分析・AI化を行うことは、今後の競争力にとって不可欠です。
本講演では、まず、R&D部門のデータ共有、利活用の実情をお話しさせていただき、データ共有、利活用が進まない状況がなぜ発生してしまうのか?そのような状況にはどのような問題がはらんでいるのか?、AI、機械学習を実際の実験研究にどのように組み入れていくべきか?に関して、説明をさせていただきます。最後に、データベースと機械学習の連携、運用を維持、拡張させていくときの課題を具体例をもとに、陥りがちな落とし穴とそれらの回避方法に関して解説させていただきます。
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| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/5/27 | ビジネス課題を解決するAI活用術 | オンライン | |
| 2025/5/27 | 統計手法の基礎 | オンライン | |
| 2025/5/28 | 生成AI×多変量解析:革新的学習と実践 | オンライン | |
| 2025/5/28 | 化学工学におけるビッグデータ非依存のニューラルネットワーク活用手法 | オンライン | |
| 2025/5/29 | 技術者・研究者のための効果的な時間管理術 | オンライン | |
| 2025/5/29 | 再生医療産業分野における新規事業・研究開発テーマ企画の心得と市場参入戦略 | オンライン | |
| 2025/5/29 | 設備を長持ちさせる予防保全の基本と実践 | オンライン | |
| 2025/5/30 | 生成AIを活用した特許業務の効率化 | オンライン | |
| 2025/5/30 | 検定・推定 (主に計数値) | オンライン | |
| 2025/5/30 | AIを活用したマーケティング最新事例 | オンライン | |
| 2025/6/5 | 汎用的インフォマティクス&統計的最適化 実践入門 | オンライン | |
| 2025/6/6 | 技術者・研究者のための効果的な時間管理術 | オンライン | |
| 2025/6/6 | 管理図 | オンライン | |
| 2025/6/6 | 時系列データ分析の基礎と実務への応用 | オンライン | |
| 2025/6/11 | 生成AIを活用した特許業務の効率化 | オンライン | |
| 2025/6/13 | 時系列データ分析の基礎と実務への応用 | オンライン | |
| 2025/6/20 | 品質管理の基礎 (4日間) | オンライン | |
| 2025/6/20 | 品質管理の基礎 (1) | オンライン | |
| 2025/6/24 | シーズをニーズへ転換する応用開発手法 | 会場・オンライン | |
| 2025/6/27 | 「統計的品質管理」総合コース2024 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2019/1/31 | マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集 |
| 2018/12/27 | R&D部門の“働き方改革”とその進め方 |
| 2018/9/28 | コア技術を活用した新規事業テーマの発掘、進め方 |
| 2012/2/14 | LIMS導入に関する導入の留意点セミナー |
| 2011/12/14 | QCラボにおける厚生労働省「コンピュータ化システム適正管理GL」対応セミナー |
| 2011/7/5 | 分析機器やLIMSのバリデーションとER/ES指針 |