技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
視聴期間は2024年8月19日〜29日を予定しております。
お申し込みは2024年8月19日まで承ります。
データ駆動化学の世界では、化学物質のさまざまな特性や物性の予測が行われるが、なかでも一般化学物質の毒性予測は大変ニーズが高い半面、技術的には難しい分野であり、長年の開発にもかかわらず、決定版といえるシステムは生み出されてこなかった。2017年6月から5年の開発期間を通して、経済産業省プロジェクト「次世代型安全性予測手法の開発」 (AI-SHIPSプロジェクト) が進められてきた (講演者がプロジェクトリーダー)。システムはすでに完成しており、毒性発現メカニズム基づく毒性予測を実現させるためのそのユニークな発想と予測精度の高さで、国際的評価も高まっている。
本講演では、AI-SHIPSの詳細について述べることにする。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
発行年月 | |
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2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 |
2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
2023/4/28 | ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 |
2021/10/25 | AIプロセッサー |
2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
2020/12/30 | 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス |
2020/8/1 | 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線 |
2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
2017/8/31 | 製品含有化学物質のリスク管理、情報伝達の効率化 |