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生成AI、ChatGPTによる知財業務、用途探索への活用

生成AI、ChatGPTによる知財業務、用途探索への活用

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開催日

  • 2024年6月6日(木) 10時30分 ～ 16時45分

修得知識

  • ChatGPTの基本概念
  • 知財業務への適用の考え方
  • ChatGPTの知財業務での実際の使い方、導入時のポイント
  • ChatGPTの具体的な活用例やチームでの活用のヒント
  • 自社技術を顧客価値につなげるためのフレームワーク
  • 自社技術をもとにした用途探索のプロセス
  • 用途探索 (研究開発) における生成AI・特許情報の活用方法
  • 企業での知財業務に対するAI (従来型) の活用状況

プログラム

第1部 ChatGPTによる知財業務への適用

(2024年6月6日 10:30〜12:30)

　ChatGPTと知財業務の基礎から、実際に使う方法、導入のポイントまでをわかりやすく説明します。ChatGPTを活用して、知財業務をどう変えられるか、具体例を交えて紹介します。

  1. ChatGPTと知財業務の概要
    1. ChatGPTの基本と生成AIの特徴
      1. ChatGPTとは
      2. 生成AIの進化と特徴
    2. 知財業務とChatGPTの適用可能性
      1. 知財業務とChatGPTの相性の良さ
      2. 知財四法別の適用可能性の検討
  2. ChatGPTの技術的基盤と知財業務への影響
    1. ニューラルネットワークの基礎と生成AIのアルゴリズム
      1. ニューラルネットワークの基本概念
      2. 生成AIと従来のAIの違い
    2. 知財業務におけるChatGPTの利点
      1. 知財業務におけるChatGPTの効率化と精度向上の可能性
  3. ChatGPTによる知財業務の具体的適用事例
    1. 特許調査におけるChatGPTの活用
      1. 特許検索式の作成
      2. 先行技術文献の選定、要約
    2. 特許明細書の作成におけるChatGPTの活用
      1. 発明提案書作成補助
      2. 特許明細書作成の効率化
    3. 商標調査におけるChatGPTの利用
      1. 商標の商品・役務ヒアリング補助
      2. 商標の類否判断や識別力判断の補助
    4. 意見書作成におけるChatGPTの利用
      1. 特許意見書作成の補助
      2. 商標意見書作成の補助
  4. ChatGPTの実装と統合に向けた戦略
    1. 知財業務へのChatGPTの導入ステップ
      1. 導入前の準備と組織内での期待値のすり合わせ
      2. セキュリティーの確認
    2. チーム内でのChatGPT活用促進
      1. チーム内の教育とChatGPT活用促進
      2. プロンプト管理
  5. 知財業務の未来像
    1. ChatGPTと知財業務の未来像
      1. 知財業務の自動化と新しい仕事
      2. 審査にAIが導入される影響
    • 質疑応答

第2部 生成AIおよび特許情報を用いた新用途探索

(2024年6月6日 13:30〜15:00)

　自社技術を用いた新用途や新製品の発掘は、持続可能な成長と市場競争力の強化に不可欠です。しかし、このプロセスは、しばしば組織内での体系的な指針がなく、個々の技術者の裁量に委ねられがちです。
　このセミナーでは、新用途を探索するための具体的なフレームワークと体系的なプロセスをもとにして、その中で生成AIや特許情報の活用方法を効果的に活用する方法を解説します。また、これらの手法を用いた、用途探索から発明に至るまでの事例を学ぶことで、実践できる知識を習得して頂くことをめざします。

  1. 研究開発促進のフレームワーク
    1. 新テーマ創出のフレームワーク
      • 新製品
      • 新用途
      • 新需要
    2. 実践のベースとなる思考技術
    3. 新用途探索のプロセス
  2. 新用途探索における生成AI・特許情報活用
    1. イノベーションの情報源としての特許情報
    2. 生成AIの活用
      • 基礎
      • 応用
    3. 特許情報と生成AIの組み合わせ
  3. 生成AI・特許情報を用いた用途探索実践事例
    1. 調査分析設定
    2. 用途候補探索
    3. 特許情報による課題の整理と発明創出
  4. 技術者のスキル
    1. スキル習得のポイント
    2. 現在と未来のスキル
    • 質疑応答

第3部 企業におけるAI活用状況と生成AIへの期待

(2024年6月6日 15:15〜16:45)

　企業での知財業務に対するAI (従来型) の活用状況を紹介し、それを踏まえ、今後生成AIへ期待する内容にも触れたいと思います。

  1. 講師略歴と会社紹介
  2. 背景、目的
  3. (最初に) 結論
  4. 当社の知財活動
  5. AI (従来型) の活用状況
  6. 活用して感じた点
    1. 良かった点
    2. 課題点
  7. 生成AIへの期待
  8. まとめ
    • 質疑応答
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講師

  • 宮崎 超史 氏
    株式会社Toreru
    CEO
  • 葉山 英樹 氏
    株式会社ケミストリーキューブ
    エグゼクティブコンサルタント
  • 荒井 康昭 氏
    太陽インキ製造 株式会社 技術開発センター 基盤技術開発部 知財戦略課
    シニアエキスパート 弁理士
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主催

株式会社 技術情報協会
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
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受講料

1名様
: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)
複数名
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
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  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
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    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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