技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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Neural Radiance Fields (NeRF) とは2020年に提案されたニューラルネットワーク (NN) に基づく映像生成技術です。ある物体を様々な向きから撮影した画像を入力すると、NNが内部で物体の形状をモデル化し、視点を自由に動かしてその物体の画像を生成できます。この技術は一般に自由視点画像生成とも呼ばれます。NeRFは従来手法よりも高精細な画像を生成でき、さらに3次元モデリング技術としても活用可能なため、非常に注目されています。
本セミナーでは、NeRFに興味がある、NeRFは聞いたことがあるけど技術はよく分からない、NeRFを業務に導入する可能性を検討されている方を対象に、NeRFを理解する上での基礎知識を解説します。具体的には、コンピュータビジョンで古くから用いられている理論であるカメラ幾何や三角測量、Multi-view stereoです。これらの技術を踏まえてNeRFの考え方を説明します。NeRFはディープラーニングの技術として解説されることが多いですが、コンピュータビジョンの観点では三角測量やバンドル調整の発展版として考えることで、より一層NeRFの理解を深めることができます。NeRFはNNで何をしているのか、なぜ従来より高精度な画像を生成できるのか、というポイントを理論的な側面から分かりやすく解説します。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/7/5 | 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 | オンライン | |
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2024/7/10 | 異常検知、学習データ作成への生成AI活用 | オンライン | |
2024/7/18 | Vision Transformerの仕組み | オンライン | |
2024/7/22 | 画像認識技術入門 | オンライン | |
2024/7/25 | ディープニューラルネットワークモデル/MTシステムの基礎と学習データ最小化 | オンライン | |
2024/7/27 | 外観検査のデジタル化・自動化 | オンライン |
発行年月 | |
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2012/4/20 | デジカメ主要8社の静止画信号処理技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
2011/2/4 | 入門 画質改善・画像復元・超解像技術 |
2010/11/15 | 防犯・監視カメラ 技術開発実態分析調査報告書 |
2010/11/10 | 高ダイナミックレンジ画像処理技術とMATLABシミュレーション |
2010/9/24 | JPEG XR画像符号化方式と性能評価 |
2010/2/22 | 画像理解・パターン認識の基礎と応用 |
2009/9/16 | H.264 / MPEG-4 AVC 拡張規格・応用例・最新動向 |
2008/3/26 | 劣化画像の復元・ノイズ除去による高画質化 |
2007/8/31 | 画像認識・理解システム構築のための画像処理の基礎 |
2007/5/28 | 車載カメラ/セキュリティカメラ・システム |
2007/3/23 | ステレオ法による立体画像認識の基礎と車載カメラへの応用 |
2006/5/11 | ディジタル画像の評価法と国際標準 |
2005/11/25 | デジタル写真の画質評価 |
2004/3/12 | 次世代動画像符号化方式 MPEG4 AVC/H.264 |
2003/6/27 | ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説 |
2003/6/26 | デジタル写真システム |
2003/2/5 | JPEG2000符号化方式解説 |
2002/3/15 | MATLABプログラム事例解説Ⅴ マルチメディア画像処理 |
2001/9/28 | MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化 |
2001/1/31 | 次世代画像符号化方式:JPEG2000 |